الذكاء الاصطناعي يتعرف على 96% من العلامات التجارية لكنه لا يذكر أيًا منها تقريبًا

هذه التدوينة برعاية فيكتوريوس. الآراء الواردة في هذا المقال هي آراء الراعي الخاص.

عندما نطلب من منصة الذكاء الاصطناعي وصف علامة تجارية ما، فهي تعرف الإجابة دائمًا تقريبًا. ولكن عندما يسأل المشتري نفس المنصة عن العلامة التجارية التي يجب مراعاتها، فإنه يعتمد فقط على جزء صغير من العلامات التجارية التي يعرفها.

هذه الفجوة هي النتيجة المركزية لتقرير البحث الفصلي للربع الثاني من عام 2026. عبر ثماني منصات للذكاء الاصطناعي، تم وصف 96 بالمائة من العلامات التجارية التي اختبرناها بدقة عندما سألنا عنها مباشرة. ومع ذلك، فإن 89% من العلامات التجارية التي قمنا بقياسها لم تظهر أبدًا في إجابات الذكاء الاصطناعي على أسئلة البحث الخاصة بالفئات.

تعرف أنظمة الذكاء الاصطناعي بالفعل معظم العلامات التجارية. إن ذكر العلامة التجارية يتطلب أكثر من مجرد التعرف على العلامة التجارية وحدها. تهدف هذه الدراسة إلى قياس العوامل الأخرى التي تؤثر على رؤية الذكاء الاصطناعي.

منهجية الدراسة: قياس التعرف على الذكاء الاصطناعي مقابل إشارات الذكاء الاصطناعي

قمنا بقياس إشارتين متميزتين لمجموعة مكونة من 175 علامة تجارية عبر خمسة قطاعات: القانونية، والرعاية الصحية، والبرمجيات كخدمة، والخدمات المالية، والتجارة الإلكترونية/البيع بالتجزئة. ومن بين تلك العلامات التجارية، كان لدى 140 علامة تجارية استجابات ذكاء اصطناعي قابلة للتقييم لتحليل التعرف، وشكلت 150 علامة تجارية مجموعة معدل الذكر.

قياس التعرف على الذكاء الاصطناعي

لقد طلبنا من ثمانية منصات للذكاء الاصطناعي (ChatGPT، وClaude، وGemini، وCopilot، وPerplexity، وGoogle AI Overviews، وGoogle AI Mode، وMeta AI) وصف كل علامة تجارية في مجموعتنا، ثم قمنا بتصنيف كل استجابة وفقًا لموقع الويب الخاص بالعلامة التجارية وخصصنا لهذه الاستجابة تصنيفًا صحيح, غامض, عفا عليها الزمن, خطأ، أو غير معترف بها.

قياس إشارات الذكاء الاصطناعي

لقد قمنا بقياس عدد المرات التي ظهرت فيها هذه العلامات التجارية في الإجابات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي لمطالبات البحث عن فئة موحدة (أسئلة بحث الشراء التي يطرحها العميل المحتمل عند مقارنة الحلول). أجرينا أيضًا مجموعة منفصلة من المطالبات للتوعية بالمشاكل (الأسئلة المبكرة التي يطرحها المشتري قبل أن يعرف نوع الحل الذي يحتاجه)، والتي أصبحت مهمة لاحقًا في الدراسة.

توسيع التحليل

لم تتوافق معدلات التعرف والإشارة مع الطريقة التي توقعناها، لذلك قمنا بتوسيع التحليل ليشمل التصنيفات العضوية، وحركة المرور العضوية، وإشارات الويب التابعة لجهات خارجية، ووجود الرسم البياني المعرفي.

يتعرف الذكاء الاصطناعي على علامات تجارية أكثر بكثير مما يذكره

يعتبر الاعتراف والذكر سلوكيات متميزة وقابلة للقياس. يعكس التقدير فهم الذكاء الاصطناعي للعلامة التجارية. يقيس “الإشارة” ما إذا كانت منصات الذكاء الاصطناعي ستسمي علامة تجارية بينما يقوم المشتري بمقارنة الخيارات.

عند سؤالها مباشرة، وصفت منصات الذكاء الاصطناعي 96% من العلامات التجارية بدقة. لقد شرحوا بشكل صحيح ما تبيعه كل شركة والأسواق التي تخدمها. ومع ذلك، نادرًا ما يتم ذكر هذه العلامات التجارية نفسها عندما طرحنا أسئلة بحثية عن الفئة التي قد يطرحها المشتري الحقيقي. بالنسبة لـ 89% منهم، لم يظهروا على الإطلاق.

وبفحص دقيق، وجدنا أن الاعتراف يختلف حسب المنصة. لقد تجاوزت دقة Google AI Mode وGemini وChatGPT وGoogle AI Overviews وCopilot جميعها نسبة 83 بالمائة في كل قطاع قمنا باختباره، في حين تأرجحت Perplexity وMeta AI على نطاق أوسع بكثير. وقد تعرفت شركة Perplexity بشكل صحيح على أقل من 55 بالمائة من العلامات التجارية للبرمجيات كخدمة والتجارة الإلكترونية، وتعرفت Meta AI على 46 بالمائة فقط من العلامات التجارية للبرمجيات كخدمة. يوضح التقرير الكامل الأنظمة الأساسية التي تتعرف على العلامات التجارية بشكل أكثر دقة عبر كل قطاع من القطاعات الخمسة.

إذن ما الذي يفصل بين العلامات التجارية التي يذكرها الذكاء الاصطناعي؟

إذا كان الاعتراف لا يفسر الفرق، فإن شيئا آخر يفعل ذلك. جاءت أقوى العلاقات التي وجدناها من إشارات تتجاوز موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية: نطاقات الإحالة (عدد المواقع الفريدة التي ترتبط بك) وإشارات الويب التابعة لجهات خارجية (عدد المرات التي تتحدث فيها المواقع الأخرى عنك). أظهر كلاهما علاقة معتدلة مع إشارات الذكاء الاصطناعي، 0.49 و0.45 على مقياس حيث 1.0 ستكون علاقة مثالية. لم تكن هناك إشارة واحدة قوية بما يكفي لتكون بمثابة رافعة في حد ذاتها، ولكنها معًا تصف الأهمية الشاملة للعلامة التجارية عبر الويب.

بعد نشر هذا تقرير, نحن أيضًا تم اختباره سواء في اشارة اِختِصاص جودة مهم مثل كثيراً مثل كمية. هو – هي لم يفعل ذلك‘ر. سلطة عالية الروابط وأضاف فقط أ محتشم يرفع على هُم ملك, و بعض العلامات التجارية مع الروابط من للغاية موثوق المواقع ما زال نادرًا ظهر في منظمة العفو الدولية إجابات. نحن استراحة تحت لماذا لم تساعد تلك الروابط ذات السلطة العالية على أ مؤخرًا حلقة ل ملكنا بودكاست.

أنتجت بيانات ذكر الطرف الثالث المعيار الأكثر عملية في التقرير. تم ذكر العلامات التجارية التي تحتوي على أقل من 2000 صفحة ويب مفهرسة في إجابات الذكاء الاصطناعي بنسبة 3 بالمائة فقط من الحالات. ارتفع معدل الإشارة بشكل حاد منذ ذلك الحين، ويفصل التقرير الكامل معايير الرؤية التي تفصل بين العلامات التجارية المذكورة عند كل عتبة.

يثق الذكاء الاصطناعي بمصادر مختلفة في كل مرحلة من رحلة المشتري

هنا حيث قدمت البيانات المزيد من الرؤى القابلة للتنفيذ. ضمن مطالبات البحث الخاصة بفئتنا، أشار 99.99 بالمائة من الاستشهادات البالغ عددها 49,391 التي قمنا بتحليلها إلى مواقع ويب تابعة لجهات خارجية بدلاً من المجال الخاص بالعلامة التجارية. حصلت 4 فقط من العلامات التجارية الـ 150 المدرجة في مجموعتنا المذكورة على اقتباس لموقعها على الويب. وقد أثار ذلك سؤالاً للمتابعة: هل يستمر نفس النمط في وقت مبكر من الرحلة، قبل أن يبدأ المشتري في مقارنة الحلول؟ قمنا بمقارنة المصادر التي استشهد بها الذكاء الاصطناعي عبر نوعي الموجهات لمعرفة ذلك.

إن مطالبات الوعي بالمشاكل، مثل “كيف أعرف إذا كان عملي يحتاج إلى محامٍ؟”، تم اقتباسها من مصادر تعليمية: مقاطع الفيديو، والمواقع الحكومية والمؤسساتية، والمجتمعات المهنية. واستشهدوا أيضًا بالمحتوى التعليمي المنشور على مواقع الشركة. ومع ذلك، تم ذكر العلامات التجارية نفسها في 0.10% فقط من تلك الإجابات.

يعتبر الاقتران أكثر أهمية من أي من الإحصائيات وحدها: في وقت مبكر من الرحلة، سيستخدم الذكاء الاصطناعي المحتوى التعليمي للعلامة التجارية لبناء إجابة مع ترك اسم العلامة التجارية خارجها. مثلما أن الاعتراف لا يضمن الإشارة، كذلك الاقتباس.

أدت مطالبات البحث عن الفئات، مثل “ما هي أفضل شركات المحاماة في الولايات المتحدة؟”، إلى تحويل الاستشهادات نحو الأدلة ومواقع المقارنة. وتمت تسمية العلامات التجارية أكثر من اثني عشر مرة في تلك الإجابات.

المرحلتان تكافئان العمل المختلف. انشر محتوى تعليميًا يجيب على أسئلة الرحلة المبكرة، لأن هذا هو ما يصل إليه الذكاء الاصطناعي لبناء إجابات لمطالبات الوعي بالمشكلة. وقم بتعزيز التواجد في الأدلة ومواقع المقارنة التي يستشيرها الذكاء الاصطناعي أثناء البحث عن الفئات، حيث يتم تسمية العلامات التجارية فعليًا هنا. يعرض التقرير بالتفصيل المصادر التي تثق بها شركات الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من رحلة المشتري، مقسمة حسب نوع الطلب والمنصة.

ماذا أظهرت البيانات أيضًا

تختلف المصادر التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي أيضًا بشكل حاد حسب الصناعة. تركزت استشهادات الخدمات القانونية في عدد قليل من الأدلة المرموقة، في حين توزعت استشهادات SaaS عبر أكثر من 10000 نطاق فريد. لذلك، تعتمد الإستراتيجية الصحيحة خارج الموقع بشكل كبير على قطاعك. يوضح التقرير الكامل مدى اختلاف مصادر الاقتباس حسب الصناعة، بما في ذلك أهم المصادر المستشهد بها لكل من القطاعات الخمسة التي درسناها.

الوجبات الجاهزة الرئيسية

الذكاء الاصطناعي يعرف بالفعل من أنت. فهو يصف معظم العلامات التجارية بدقة ولا يواجه صعوبة في شرح ما يفعلونه. تأتي الرؤية من الظهور في المصادر التي يثق بها الذكاء الاصطناعي في كل لحظة من رحلة المشتري. يمكن أن يحصل المحتوى التعليمي الخاص بك على الاستشهادات بينما لا يزال المشترون يعملون على فهم مشكلتهم، وتتحمل مصادر الطرف الثالث كل الثقل تقريبًا بمجرد وصولها إلى مرحلة التفكير.

يتضمن تقرير البحث ربع السنوي الكامل للربع الثاني من عام 2026 بيانات ارتباط الإشارة الكاملة، وحدود ذكر الطرف الثالث، وسلوك الاقتباس حسب النظام الأساسي، وإشارات السوق لهذا الربع.

اعتمادات الصورة

صورة مميزة: الصورة بواسطة VictoriousSEO. تستخدم بإذن.

الصور في المنشور: الصور بواسطة VictoriousSEO. تستخدم بإذن.