أغلقت شركة OpenAI تطبيق Sora في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي من جملتين في أواخر شهر مارس، لكن سبب انهياره لا علاقة له بجودة الفيديو. كتبت الشركة أنها “تقول وداعًا لتطبيق Sora”، وفقًا لوكالة أسوشيتد برس، بعد أشهر من الضغط بشأن التزييف العميق لمايكل جاكسون، ومارتن لوثر كينغ جونيور، ومستر روجرز، مما أجبر OpenAI على عمليات إزالة تفاعلية قبل تدخل العقارات العائلية ونقابة الممثلين. لم تفشل سورا لأن العارضة لم تتمكن من إنتاج فيديو مقنع. لقد فشلت لأنه لم يقم أحد ببناء البنية التحتية للثقة حولها قبل السماح للجمهور بالتحرر من مربع المطالبة.
وفي الأسبوع نفسه، روت بيانات التنفيذ على يوتيوب قصة ذات صلة من الاتجاه المعاكس. في يناير/كانون الثاني، حذفت المنصة نهائيًا 16 قناة بموجب ما تسميه الآن سياسة المحتوى غير الموثوق بها، وهي إعادة تسمية في يوليو 2025 لقاعدة المحتوى القديمة المتكررة. كان لدى هذه القنوات مجتمعة 35 مليون مشترك و4.7 مليار مشاهدة مدى الحياة، وكانت تنتج مقاطع فيديو جماعية بدون أي مساهمة تحريرية بشرية وراءها، وفقًا لتقرير في The Hollywood Reporter.
كلتا القصتين تدوران حول نفس الفشل. لا يتعلق الأمر حقًا بتحسن أو سوء فيديو الذكاء الاصطناعي. إنها تدور حول ما يحدث عندما يتجاوز النطاق الحكم البشري الذي من المفترض أن يفوقه، وهذه الفجوة هي بالضبط ما قمت ببناء إطار العمل المكون من 5 ركائز لمحتوى الذكاء الاصطناعي لإغلاقه في أبريل. وبعد أربعة أشهر، لا يحتاج إلى الكثير من التحديث.
انخفضت تكلفة الحجم مرة أخرى للتو، مما يزيد من المخاطر
قبل يومين من تصدر عناوين الأخبار لإغلاق Sora، نشرت Google تدوينة تعلن فيها عن Veo 3.1 Lite، وهو نموذج توليد الفيديو الأكثر فعالية من حيث التكلفة، بسعر أقل من نصف Veo 3.1 Fast وبنفس السرعة. يمكن للمطورين الآن إنشاء مقاطع مدتها أربع أو ست أو ثماني ثوانٍ في الوضع الأفقي أو العمودي بدقة تصل إلى 1080 بكسل، وهي مصممة خصيصًا للتطبيقات ذات الحجم الكبير.
هذا ليس انتقادا للأداة. إنها حقيقة تستحق الحقيقة على أرض الواقع. تستمر تكلفة إنتاج الفيديو على نطاق واسع في الانخفاض، مما يعني أن الضغط الذي تم إنشاء الركيزة الأولى لإطار العمل الخاص بي لإدارته – إغراء التعامل مع الذكاء الاصطناعي كاختصار بدلاً من البنية التحتية – سوف ينمو فقط. إن الجيل الأرخص يجعل الانضباط الاستراتيجي أولاً أكثر ضرورة، وليس أقل.
أصبح الوجه البشري إشارة ثقة، وليس مجرد اختيار للأسلوب
يدير كريغ بيلينغز قناة علمية تسمى “دكتور NOS” تضم 1.7 مليون مشترك، وقال لصحيفة “هوليوود ريبورتر” إن القنوات المجهولة التي تغطي نفس منطقته تتعرض لضربة شديدة بسبب حملة القمع. وقال إن معظمهم يتم إلغاء تداولهم، في حين أن المبدعين الذين لم يلمسوا الذكاء الاصطناعي مطلقًا ولكنهم لم يظهروا وجوههم أبدًا يقعون في نفس الشبكة.
هذه تكلفة حقيقية للتنفيذ غير الكامل، وتستحق التسمية بصراحة، ولكنها تؤكد أيضًا شيئًا ناقشه إطار العمل الخاص بي بالفعل في الركيزة 5. تنص صفحة سياسة YouTube الخاصة، “كيف يستخدم المبدعون الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى”، بوضوح على أن النظام الأساسي يتطلب من المبدعين الكشف عن وقت استخدام الذكاء الاصطناعي لتحرير أو إنشاء محتوى واقعي، ويمكن أن تظهر هذه التسميات على مشغل الفيديو للفيديوهات القصيرة أو أسفل مقاطع الفيديو الطويلة. إذا تخطى منشئ المحتوى الكشف واكتشفت أنظمة YouTube الذكاء الاصطناعي على أي حال، فسيتم تطبيق التصنيف تلقائيًا، ولا يمكن لمنشئي المحتوى إزالته بمجرد وجود ثقة كبيرة في أنه من صنع الذكاء الاصطناعي.
قبل أربعة أشهر، كتبت أن إخفاء استخدام الذكاء الاصطناعي يعتبر ضعفًا بالنسبة للجماهير المتطورة، وأن الكشف عنه يعتبر كفاءة. لم تعد هذه مجرد استراتيجية ثقة. لقد تم دمجها الآن في البنية التحتية الفعلية للمنصة، ويعتبر التعامل معها على أنها تلميع اختياري للعلاقات العامة خطأً استراتيجيًا، وليس مجرد فرصة ضائعة.
كيف يبدو فيديو الذكاء الاصطناعي العامل في الواقع؟
قم بمقارنة القنوات المائلة مع ما فكر به في مستندات دليل إصدار الإبداع الجديد من Google. وصف ماثيو كاري من Google Creative Lab بناء الفيلم القصير بمساعدة الذكاء الاصطناعي ANCESTRA من خلال تجنب المطالبات العامة عمدًا، والتقاط لقطات للكون باستخدام أوصاف مجاهر وأضواء محددة بدلاً من كلمة الكون نفسها، لأن الموجه الواضح ينتج المتوسط البصري الذي يلتزم به كل نموذج افتراضيًا. صرح ويسلي هار، المؤسس المشارك لـ Monks، لنفس المنشور أن العلامات التجارية التي نجحت في استخدام الذكاء الاصطناعي قامت بعمل غير جذاب يتمثل في تدوين ما هي علامتها التجارية بالضبط قبل إنشاء إطار.
لا يعامل أي من المثالين الذكاء الاصطناعي باعتباره آلة حجم. كلاهما يعاملها كقدرة تنفيذية تقع تحت قرار بشري محدد حول ما يجب أن يظهر على الشاشة وما لا يجب أن يظهر على الشاشة. هذا هو الركيزة 1 والركيزة 5 يعملان معًا، وهذا هو الفرق بين القنوات التي تم إنهاؤها على YouTube ودراسات الحالة التي تعرضها Google الآن كمعيار الصناعة.
فجوة الثقة أوسع في الولايات المتحدة منها في دولة الإمارات العربية المتحدة
هناك بعد سوقي لذلك يميل المسوقون الأمريكيون إلى التقليل من وزنه. وفي استطلاع أجرته مؤسسة يوجوف لتسع عشرة سوقاً في يوليو/تموز، سجلت الولايات المتحدة أدنى معدل للبحث بمساعدة الذكاء الاصطناعي بين أي دولة تم اختبارها، بنسبة 48%، مقارنة بنحو 89% في الهند وإندونيسيا والإمارات العربية المتحدة، وقال 28% فقط من الباحثين في الولايات المتحدة إنهم يثقون في إجابة مساعد الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.
أقوم بتدريس وحدة تسمى “إشراك الجمهور من خلال المحتوى في عصر الذكاء الاصطناعي” في أكاديمية الإعلام الجديد في دولة الإمارات العربية المتحدة، في منطقة حيث أصبح الاكتشاف بمساعدة الذكاء الاصطناعي هو القاعدة وليس الاستثناء. والدرس المستفاد ليس أن الأميركيين مخطئون في تشككهم. إن متطلبات الإفصاح والحكم البشري المضمنة في الركيزة 5 ليست من الأشياء الجيدة على المستوى الإقليمي. إنها الأساس الذي يحتاجه الجمهور الأمريكي المتشكك، والذي يتوقعه الجمهور الإماراتي المتقبل على أي حال بمجرد أن يتم تطبيقه.
3 تحديثات يجب إجراؤها قبل بث الفيديو التالي بتقنية الذكاء الاصطناعي
أولاً، قم بمراجعة ما إذا كانت ممارسات الإفصاح الخاصة بك تتوافق مع لغة السياسة الفعلية للمنصة، وليس مستوى راحتك الداخلية. تنص إرشادات YouTube الخاصة على أن التصنيفات تنطبق على المحتوى الواقعي أو الذي تم تعديله بشكل هادف، ويفقد منشئو المحتوى القدرة على إزالة هذا التصنيف بمجرد أن يضع النظام علامة عليه بثقة عالية.
ثانياً، قم بتسعير خطة الإنتاج الخاصة بك مقابل ما تتيحه أدوات مثل Veo 3.1 Lite الآن على نطاق واسع، ثم اختر عمدًا إنتاج أقل مما يسمح به السقف. القدرة التقنية على توليد ألف متغير لا تلزمك بنشر ألف متغير.
ثالثاً، قم بتسمية صانع القرار البشري على كل قطعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي قبل شحنها، بالطريقة التي فعلها فريق Carey في Ancestra وفريق Ter Haar مع قواعد المعرفة الخاصة بالعلامة التجارية Monks. إذا لم يتمكن أحد من الإجابة على من قرر أن هذه هي القطعة الصحيحة، فإن القطعة ليست جاهزة.
خذني
يستمر تأطير محادثة الذكاء الاصطناعي البطيئة في هذه الصناعة على أنها مشكلة جودة محتوى، وأعتقد أن هذا التأطير خاطئ. إنها مشكلة في البنية التحتية للثقة، ويشير كل من Sora، وتطهير YouTube، وانخفاض تكلفة Veo إلى نفس الفجوة من ثلاث زوايا مختلفة.
ما ناقشته في أبريل صحيح. الشيء الوحيد الذي تغير هو أن المنصات توقفت عن الجدل. لا يمكن أتمتة المعنى، والأدوات التي تتوسع بشكل أسرع هي تلك التي تجعل تخطي نقطة التفتيش البشرية أكثر إغراءً. لم يكن الإطار الخاص بي بحاجة إلى إعادة كتابة هذا الخريف. لقد احتاجت الصناعة فقط إلى اللحاق بالركيزة الخامسة.
المزيد من الموارد:
صورة مميزة: جورودينكوف / شاترستوك
اكتشاف المزيد من قمم التجارية للأعمال
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
