كيف يسيء مسوقو المحتوى استخدام GenAI

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يجعل تسويق المحتوى أسرع وأرخص وأفضل. لكن استخدام الذكاء الاصطناعي يخلق مخاطر.

أولا، الفوائد. يمكن لمسوقي المحتوى الانتقال من الفكرة إلى المخطط التفصيلي إلى المسودة في دقائق. يمكن للفرق التي كانت تكافح من أجل النشر بشكل متسق أن تنتج المزيد من المقالات وأوصاف المنتجات والرسائل الإخبارية عبر البريد الإلكتروني.

كما يعمل الذكاء الاصطناعي على خفض تكلفة التجريب، مما يتيح اختبارات المواضيع والتنسيقات وقنوات التوزيع. قد تكون المكافأة النهائية أحسن محتوى. على سبيل المثال، وجدت دراسة أجرتها صحيفة نيويورك تايمز أن القراء غالبًا ما يفضلون الكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي على النسخ البشرية.

لسوء الحظ، محتوى genAI غير كامل. أخطاء محتوى الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا هي مشاكل سير العمل التي يسببها المسوقون الذين يقومون بضغط البحث والكتابة والتحرير والنشر في خطوة واحدة أو حتى بضع خطوات. يمكن أن تكون النتيجة محتوى يبدو مصقولًا ولكنه يفتقر إلى التحقق أو الأصالة أو المراجعة التحريرية.

علاوة على ذلك، تظهر المقالات أحيانًا مصحوبة بتعليمات أو ردود سريعة مرئية، مثل “إليك منشور مدونتك الذي يبدو إنسانيًا”. هذه هي إخفاقات الأشخاص، وليس الذكاء الاصطناعي، في نسخ المخرجات دون مراجعة. كلما كان سير العمل أسرع، أصبح النسخ أسهل.

فيما يلي بعض الأخطاء الشائعة في مجال الذكاء الاصطناعي والتي يجب على مسوقي المحتوى تجنبها.

أخطاء يجب تجنبها

بافتراض أن الذكاء الاصطناعي يقرأ الصفحة

غالبًا ما يلصق مسوقو المحتوى عناوين URL في المطالبات ويتوقعون أن يستهلك النموذج الصفحة تمامًا مثل البشر. ومع ذلك، فإن العديد من مواقع الويب تحظر برامج زحف الذكاء الاصطناعي، أو تضع المحتوى خلف الاشتراكات، أو تقيد الوصول بطرق تحد من الاسترجاع.

عندما يحدث ذلك، قد يعتمد النموذج على معلومات جزئية أو بيانات وصفية أو تدريب سابق أو استدلال. ومع ذلك، قد تبدو النتيجة مقنعة، ولكنها ليست بالضرورة كاملة أو موثوقة.

يجب على مسوقي المحتوى تزويد النموذج بالمحتوى الفعلي أو التأكد من أنه يمكنه قراءة الصفحة.

الثقة في الذكاء الاصطناعي دون التحقق من الحقائق

يمكن للنص النظيف أن يجعل المعلومات الضعيفة تبدو موثوقة. قد يواجه مسوق المحتوى الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للبحث أو صياغة المقالات إحصائيات ملفقة، أو استنتاجات غير مدعومة، أو تواريخ غير صحيحة، أو اقتباسات مخترعة. تصبح الأخطاء مشكلة بشكل خاص في محتوى التجارة الإلكترونية حيث تؤثر مطالبات المنتج وبيانات السوق ومراجع التسعير على قرارات الشراء.

لتجنب الأخطاء في المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، يجب على المسوقين دمج التحقق من الحقائق في أي سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي. المبدأ المفيد هو افتراض أن كل مطالبة واقعية يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تأكيد أو مصدر.

السماح للذكاء الاصطناعي باستبدال الأبحاث

يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع الأبحاث، لكنه لا يحل محلها. أحد الأنماط الشائعة هو مطالبة الذكاء الاصطناعي بأفكار المقالة، ثم الخطوط العريضة، وأخيرًا المسودة. لا تضيف النتيجة أي شيء فريد إلى كل المواقع الأخرى التي تغطي الموضوع.

كيران كلاسن هو مهندس برمجيات مقيم في أمستردام وأحد مؤسسي Cora، وهي أداة الذكاء الاصطناعي لإدارة اتصالات البريد الإلكتروني. وفي حلقة بودكاست بعنوان “AI & I” الشهر الماضي، قال: “إن طلاب ماجستير إدارة الأعمال جيدون جدًا في اتباع الخطوات فحسب، والقيام بعمل عميق، والعمل لساعات أو أيام، حتى الآن. ما يتبقى للبشر من لحم ودم هو الخطوات قبل وبعد – التخطيط، حيث تضع إطارًا للمشكلة، والمراجعة، حيث تحدد ما إذا كانت النتائج صحيحة أم لا.”

قد يكشف الذكاء الاصطناعي عن المصادر، لكن لا يزال يتعين على البشر القراءة والتأكيد.

نشر الأفكار المعاد صياغتها دون إسنادها

تقوم GenAI عادةً بإعادة استخدام النص الأصلي وسرقته بدلاً من الاقتباس منه حرفيًا. يمكن للنماذج استيعاب الحجج المشتركة، وإعادة صياغة الأطر التي يمكن التعرف عليها، وتقليد الأمثلة، وإعادة تنظيم الأفكار دون إسناد واضح.

قد تبدو المقالة الناتجة أصلية بينما تظل معتمدة بشكل كبير على تفكير شخص آخر. من المحتمل أن تستوعب محركات البحث ومنصات genAI الأخرى القطعة المسروقة، مما يؤدي إلى تكاثر المشكلة.

تعد الأصالة أمرًا ضروريًا للمحتوى الهادف، وستكون أكثر أهمية في عام 2026.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

تعمل منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية على قلب تسويق المحتوى بطرق إيجابية في الغالب. لكنه يأتي مع التحديات ويتطلب التنفيذ الدقيق. من المرجح ألا يقوم المسوقون الذين يستفيدون أكثر من غيرهم بإنشاء المزيد من المحتوى، بل سيمارسون بدلاً من ذلك حرية التصرف في استخدامه.