في الوقت الحالي، يحظر معظم الناشرين روبوتات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لبحث فينس نيرو الممتاز، فإن 79% من أهم المواقع الإخبارية تحظر روبوتات تدريب الذكاء الاصطناعي عبر ملف robots.txt. 18% فقط يمنعون أي برامج زحف تعمل بالذكاء الاصطناعي على الإطلاق.
ليس علمًا مثاليًا، حيث يمكن التحايل على ملف robots.txt بسهولة، لكنه لا يزال كذلك.
لم يعد أحد يلعب بلطف بعد الآن.
دعاوى قضائية وتهديدات متعددة للناشرين وشركة AI لمنع Google من الناشرين الجادين للغاية. الولايات المتحدة الأمريكية اليوم، رويترز، وبوليتيكو. حتى Reddit يفكر في الابتعاد عن صفقة Google AI. إن نموذج السوق أو نموذج التحويل الجزئي حيث يتم الدفع للناشرين عند استخدام المحتوى الخاص بهم لا يمكن أن يأتي في وقت قريب بما فيه الكفاية.
كل هذا بعد أن نشرت Google للتو الربع الأكثر قيمة على الإطلاق. لا يبدو أن تبادل القيمة شبه المعدوم سيتغير في أي وقت قريب.
ليرة تركية؛ د
- الرؤية لها تأثير قابل للقياس في اتجاه المصب. يزور المستخدمون موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية بمعدل 2.5 ضعف المعدل الطبيعي بعد رؤية الذكاء الاصطناعي.
- يعد إدراج العلامة التجارية في بيانات التدريب أمرًا أساسيًا لإدراجها في عملية الاختيار المستقبلية. الناشرون لديهم قيمة حقيقية هنا.
- ولكن مع التتبع الاحتمالي ومع وجود العديد من الجهات الفاعلة السيئة، فإن تسويق نفسك كعلامة تجارية ذات تأثير يتطلب خبرة حقيقية.
- كما هو الحال مع أي نوع من العروض التجارية من هذا النوع، هناك مخاطر يجب الانتباه إليها.
الرؤية لها تأثير قابل للقياس
بفضل الدراسة الرائعة التي أجراها موقع Sameweb حول تأثير الرؤية النهائية، فإننا نعلم ما يلي:
- من المرجح أن يزور المستخدمون الذين يرون علامة تجارية في LLM موقع الويب الخاص بهذه العلامة التجارية بمقدار 2.5 مرة في الأيام السبعة التالية.
- يتفاعل هؤلاء المستخدمون مرتين مع المستخدمين التقليديين.
- يهيمن الذكاء الاصطناعي على المرحلة الأولى من الرحلة، لكن البحث والذكاء الاصطناعي يقتربان من التكافؤ عندما يقترب المستخدم من نقطة التحويل.
- أن 55.9% من حركة المرور المتأثرة بالذكاء الاصطناعي تصل عبر البحث.
قامت LLMs بإعادة هيكلة الويب بطريقة أكثر ملاءمة للمستخدمين. ولأننا كسالى بشكل مفهوم، فإننا دائمًا ما نتبع الطريق السهل. تؤدي عملية إعادة تنظيم الويب هذه إلى تقليل العبء المعرفي للعثور على الإجابة بنفسك.
الأغلبية لن تنقر إلا إذا اضطرت إلى ذلك.
ولكن في حين أن الذكاء الاصطناعي يرسل حركة مرور قليلة جدًا، فإن حركة المرور التي يرسلها تكون مشاركة بمقدار الضعف. يتعرف المستخدمون على العلامة التجارية أو الشخص أو المنتج عبر وسائل التواصل الاجتماعي والصوت والفيديو والآن الذكاء الاصطناعي. بمجرد أن يعرف المستخدم عن كيان ما، فإنه يبحث عنه. هذه هي الطريقة التي يعمل بها البحث – كقناة ملاحية – لبعض الوقت. نحن نبحث في Google عن الأشياء التي اكتشفناها من القنوات الأخرى.
ولهذا السبب كان أداء البحث جيدًا دائمًا عندما يتعلق الأمر بإحالة النقرة الأخيرة.
إن كونك مرئيًا أمر مهم جدًا للعلامات التجارية التي تبيع المنتجات. انها ليست أ ناعم متري العلامة التجارية. إنها قناة أداء أيضًا.
لن يرسل الذكاء الاصطناعي أبدًا حركة المرور مباشرةً إلى مواقع الويب. لكنها قناة اكتشاف مهمة للعلامات التجارية. يكتشف الأشخاص العلامة التجارية من خلال رؤية الذكاء الاصطناعي ويبحثون عن العلامة التجارية المذكورة في أسفل مسار التحويل. عن طريق البحث.
من المؤكد تقريبًا أن هناك علاقة قوية بين زيادة حركة مرور الذكاء الاصطناعي العام، والبحث عن العلامات التجارية، وحركة المرور المباشرة، والرؤية الإيجابية للذكاء الاصطناعي.
كيف تصبح مرئيا؟
بالتأكيد ليس مع القوائم أو الاختراقات الجغرافية الرخيصة. على الأقل ليس بشكل مستدام.
أنت بحاجة إلى فهم أسس استرجاع معلومات LLM:
- كيف تعمل بيانات التدريب.
- خرقة / التأريض.
- توضيح.
في الأساس، يتم تدريب هذه الروبوتات على مساحات واسعة من البيانات. إن إدراج العلامة التجارية في المكان المناسب في الوقت المناسب يساعد LLM على بناء صورة لهذه العلامة التجارية و”قربها” من الكيانات والمنتجات ذات الصلة في قاعدة بياناتها.
إن إدراجك في بيانات التدريب هو حجر الأساس لنجاحك.
LLMs لديها قطع بيانات التدريب. أنت تقوم بشكل أساسي بتحسين التطور التالي للروبوت عندما يتعلق الأمر بإدراج بيانات التدريب. ولكن بدون ذلك، سيتم إلغاء اختيارك كجزء من عملية التأريض، لأنك لا تظهر بشكل بارز بدرجة كافية في بيانات التدريب التي يجب أخذها في الاعتبار.
قوة العلامة التجارية + التسويق + الاتساق. أنت تمتلك ما يمكنك التحكم فيه، وتعزز التعرف على اسمك في المكان المناسب، مما يضمن أنك في وضع جيد في البحث عن الاسترجاع في الوقت الفعلي.
لا يزال الناشرون يمثلون عرضًا قيمًا للغاية في هذا المجال.
المشهد التوليدي للذكاء الاصطناعي
يوضح التقرير الممتاز الثاني لـ Sameweb مدى ضخامة هذا القطاع: 2.7 مليار عملية تنزيل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم في 12 شهرًا (زيادة بنسبة 134٪) وما يقرب من 10 مليار زيارة شهرية للموقع (زيادة بنسبة 70٪).
وهو يدرس كيفية نمو منصات الذكاء الاصطناعي الرائدة، وكيف يتغير سلوك المستخدم، وأين تتدفق حركة الإحالة، وكيف تكتسب العلامات التجارية الرؤية. أعتقد أنه أفضل مصدر على الإنترنت.
النتائج الرئيسية
- نما البحث بنسبة 2٪ العام الماضي.
- أقل من 40% من عمليات البحث في الولايات المتحدة تؤدي الآن إلى عرض نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي.
- زيادة فرصة زيارة الموقع بمقدار 2.5 مرة بعد ذكر الذكاء الاصطناعي.
- انخفاض بنسبة 6% في حصة الجيل Z (18-24) من استخدام روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي منذ عام 2024.
- 50% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي تتراوح أعمارهم بين 18 و34 عامًا.
- ~180% نمو زائري Claude الفريدين في النصف الثاني مقابل النصف الأول.
- يتفاعل المستخدمون القادمون من LLMs مع ضعف تفاعل المستخدمين التقليديين.
نحن نعلم أن الجماهير الأصغر سنًا كانت تبتعد عن الآليات التقليدية لاستهلاك المعلومات. يشهد الفيديو والصوت ازدهارًا، ويثق الجمهور الأصغر سنًا بالفرد أكثر من العلامة التجارية، ومن الواضح أن النهج المريح للغاية للذكاء الاصطناعي التوليدي حقق نجاحًا كبيرًا.
لا يبدو أن الذكاء الاصطناعي يحل محل البحث. كلاهما ينمو. الذكاء الاصطناعي التوليدي ماهر جدًا في مرحلة البحث لدرجة أن التغييرات في النظام البيئي لاسترجاع المعلومات تكون مهمة. بالنسبة للعلامات التجارية التي تبيع منتجات ملموسة، يعد كل من البحث و”الرؤية” في LLM ذا قيمة كبيرة.
يعد التأكد من تواجدك في مرحلة البحث من الرحلة للبحث اللاحق أمرًا أساسيًا لتحقيق الربحية.
وفقًا لبيانات موقع Sameweb، يتمتع مستخدمو الذكاء الاصطناعي المبدعون تقريبًا بنفس ملف تعريف الجمهور الذي يتمتع به YouTube. وحتى أصغر سنا، في الواقع. يتمتع موقع YouTube بحصة تبلغ 49.1% من الجمهور الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و34 عامًا.
ماذا يعني هذا بالنسبة للناشرين؟
أعتقد أن هناك سوق نفوذ مزدهر هنا. على الرغم من الجهود الحثيثة التي يبذلها الناشرون لمنع أي شيء يشبه الروبوت، إلا أنهم لا يزالون من أكثر المنصات تأثيرًا على الإنترنت.
يجب على الناشرين أن يفهموا وبشكل حاسم يثبت حيث لديهم تأثير حقيقي. إذا تمكنت من إثبات أنك العلامة التجارية الأكثر تأثيرًا في سوق المملكة المتحدة (أو في لندن) فيما يتعلق بالتكنولوجيا > أجهزة التلفاز، فإنك تصبح عرضًا أكثر قيمة بين عشية وضحاها. حتى مع البيانات الاحتمالية.
هذه ضمانات تسويقية عالية القيمة بشكل لا يصدق للفرق التجارية.
خاصة عندما نأخذ في الاعتبار المبالغة الواضحة في تأثير Reddit في LLMs. وفقًا لأبحاث دان بيتروفيتش التي لا تشوبها شائبة دائمًا، فإن Reddit هو الموقع الأكثر رفضًا في مجموعة البيانات بأكملها. يتم تصفية موقع Reddit أكثر من أي موقع آخر.
وهو دائمًا مرشح للاختيار في عملية التوزيع الشامل، ولكنه نادرًا ما يستخدم أكثر من أي موقع آخر في مجموعة البيانات.
أتحدث عما أعتقد أن هذا يعنيه هنا وكيف يمكننا التفكير في إنشاء خط إيرادات جديد (لأولئك الذين يفضلون المشاهدة أو الاستماع):
كيف يمكننا أن نفعل هذا؟
يمكن أن تكون البيانات احتمالية فقط في الوقت الحالي. يحتوي التتبع الفوري على أخطاء واضحة، ولكن إذا تم تشغيله على نطاق واسع بدرجة كافية فإنه يمكن أن يعطي قياسًا معقولًا. بدون البيانات الحتمية، يكون هذا غير كامل – ولكن حتى مع البيانات الحتمية، تكون المحفزات فريدة جدًا مما يثير تحدياتها الخاصة.
في دراسة راند، عبر 142 إجابة، لم يكن هناك سوى محفزين يمكن اعتبارهما متشابهين. وهذا هو التحول الطبيعي الذي يأتي مع الاستعلامات الأطول بشكل ملحوظ. تنوع أكبر.
لكنها ليست عديمة الفائدة. وكان متوسط الرؤية للعلامات التجارية الثلاث الأولى مرتفعًا نسبيًا. لذلك، باستخدام النطاق والتحفيز المعقول والمتسق والمتدرج، يمكنك الوصول إلى نتيجة معقولة وقابلة للبيع.
نصيحتي هي:
- استخدم سجلات الخادم الخاص بك لإنشاء “الطلب” على LLM.
- قم بمراجعة موقع الويب الخاص بك حسب الموضوع التجاري.
- قم بإعداد التتبع الفوري المناسب لكل موضوع ذي صلة لتقييم وضعك في السوق.
- أنشئ ضمانات تسويقية ومبيعات بناءً على تأثيرك.
لا ينبغي أن يتم ذلك باستخفاف.
يؤدي حظر الروبوتات إلى حدوث انقطاع واضح في السلسلة هنا. إذا كانت لديك سياسات صارمة للغاية لحظر الروبوتات، فقد يكون هذا أمرًا يجب مراعاته في المستقبل، أو التفكير في إلغاء حظر أقسام معينة من موقعك.
كن حذرا، لقد تم تحذيرك
أعلم أن بعض الناشرين يحاولون بالفعل الاستفادة من هذا السوق. إن إغراء تحقيق الربح السريع لم يكن أعلى من أي وقت مضى، وأنا أحث على الحذر.
لا يوجد نقص في المواقع التي تطارد رؤية الذكاء الاصطناعي والتي تم استهدافها تمامًا في البحث بفضل نصيحة متخصصي GEO الذين تبنوا قيمة القوائم. وهذا يندرج تحت نفس الشريحة.
يجب أن أضيف أن القوائم تفيد منافسيك بشكل كبير. الإشارات هي عملة الويب. يكاد يكون من المؤكد أكثر من الروابط في هذه المرحلة. إن ذكر منافسيك باستمرار يعني أنك تقوم بالتسويق نيابةً عنك.
تنسيق المحتوى ذاته الذي قامت Google بإزالته شبهًا من الويب من خلال إرشاداتها الصارمة لمراجعة المنتج، وخدع تحسين محركات البحث الطفيلية، وتحديث المحتوى المفيد.
سيطرت القوائم المدفوعة على الإنترنت لمدة 10 سنوات. أنا متأكد من أن افتقارهم إلى الدقة والتحيز الواضح دفع Google إلى اتخاذ إجراء. أجرت ليلي راي بحثًا ممتازًا حول هذا الأمر، ووفقًا لها، يتم استبعاد كل موقع ويب تقريبًا يتعامل مع تحسين محركات البحث البرمجي والذكاء الاصطناعي من البحث.
“لقد حددت الآن أكثر من *70 شركة* تأثرت بتحديث Google في 20 يناير، حيث ظهر هذا الموقف بالضبط: العديد منها تستخدم أساليب محتوى متشابهة إلى حد كبير تعتمد على تحسين محركات البحث/الموقع الجغرافي الجغرافي. عندما تتمكن Google من اكتشاف بصمة كهذه على نطاق واسع، يصبح من السهل جدًا عليها خفض رتبة عشرات الشركات باستخدام نفس الأدوات والتقنيات لتعزيز ظهور تحسين محركات البحث وموقع الجغرافيا الجغرافية للترويج الذاتي.”
ليلي راي، يوليو 2026
الآلية نفسها التي قادت (أو على الأقل قادت) الكثير من الرؤية في LLMs.
كن حذرا من الذي تستمع إليه. نحن جميعًا نعمل على حل هذا الأمر بينما نمضي قدمًا.
المزيد من الموارد:
قراءة القيادة في SEO. اشترك الآن.
صورة مميزة: تامي إاكو / شاترستوك
اكتشاف المزيد من قمم التجارية للأعمال
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
