قدمت Google ميزات جديدة لإعداد التقارير داخل Search Console في بداية شهر يونيو. قدم التحديث للناشرين عددًا من مرات الظهور المكتسبة عبر مربعات إجابات AI Overview ولوحات وضع AI.
في البداية، تم الاحتفال بهذا في الغالب باعتباره فوزًا كبيرًا لقياس البحث العضوي، وافترضت فرق البحث أن نقاط البيانات الجديدة هذه توفر رؤية واضحة لتفاعل المستخدم داخل واجهات الذكاء الاصطناعي.
لكننا الآن نعيش مع البيانات الجديدة منذ ما يقرب من ثمانية أسابيع، وبدأنا نرى مدى محدودية مجموعة البيانات (على نطاق واسع)، وكيف يمكن أن تؤدي إلى افتراضات.
تخطط مؤسسات المؤسسات لميزانيات حول هذه الأرقام؛ نحن بحاجة إلى النظر عن كثب والاعتراف بالقيود الشديدة داخل مجموعة البيانات.
لا توجد قيمة نقرة اقتصادية
تمت تغطية هذه القيود على الفور تقريبًا في مقالة مجلة محرك البحث هذه، حيث إنها تسلط الضوء على الخلل الرئيسي في لوحة التحكم الجديدة لإعداد التقارير.
يعرض GSC مقاييس التواجد بدون أرقام النقرات أو تفاصيل الاستعلام، حيث تلبي ملخصات البحث التوليدية نية المستخدم في صفحة نتائج محرك البحث.
يقوم الباحث بقراءة النص الملخص، ويجد الحقائق المطلوبة، ويخرج من محرك البحث دون النقر فوق روابط الويب الخارجية. إن الظهور بدون نقرة لا يقدم أي قيمة اقتصادية لمؤسسة تجارية.
تخاطر فرق التسويق التي تتتبع نمو مرات الظهور في GSC بإخفاء الانهيار في حركة مرور النطاق، والعملاء المحتملين للمبيعات، وخطوط التحويل. إن الرؤية بدون مشاركة تخلق مقياسًا زائفًا للنجاح.
تشوهات رتبة الموقف المشترك
تؤكد وثائق Google قاعدة موضع واحد لعناصر بحث الذكاء الاصطناعي. يتلقى كل عنوان URL داخل كتلة AIO الموضع الأول في GSC عندما تكون الكتلة أعلى نتائج البحث؛ هذا هو تشويه المرتبة. يتلقى الرابط الموجود داخل قائمة قابلة للتوسيع مقياس الترتيب الأعلى إلى جانب الاستشهادات الأساسية.
يحصل عنوان URL المدرج كنقطة مرجعية ثانوية على مقياس الموضع نفسه الذي يحصل عليه مقتطف العنوان المميز. يبني المسوقون أداء التصنيف على قواعد هيكلية مشوهة بدلاً من التعرض الحقيقي للمستخدم.
تؤدي قاعدة الموضع الفردي هذه إلى إنشاء أرقام تصنيف متضخمة عبر نطاقات المؤسسات الكبيرة ومدونات المحتوى الصغيرة. يحصل الرابط المدفون في قائمة الأكورديون على أعلى الدرجات على الرغم من عدم تلقي أي تعرض مرئي من الباحث العادي.
النزعة المركزية والمتوسطات المعيبة
يؤدي الاعتماد على متوسط الموضع إلى حدوث ارتباك إضافي في تقارير البحث العضوي. يقوم GSC بحساب متوسط موضع الإعلان كمقياس للاتجاه المركزي. يجمع هذا المتوسط الرياضي صفوف البحث العضوي القياسية ومظاهر AIO في رقم واحد مدمج. لقد كان متوسط موضع الإعلان منذ فترة طويلة بمثابة مشكلة بالنسبة لي، وهذا الأسلوب الجديد في إعداد تقارير AIO يخلق المزيد من الارتباك.
إذا ظهر عنوان URL داخل كتلة AIO في الموضع الأول وكان في المرتبة العضوية الرابعة على نفس SERP، فإن GSC يسجل متوسط موضع يبلغ 2.5.
متوسط موضع 2.5 باعتباره انتصارًا رئيسيًا للصفحة الأولى. ولكن في الواقع فإن الرابط التقليدي في المرتبة الرابعة هو الذي يحرك كل حركة الزوار الحقيقية. يدمج مقياس الاتجاه المركزي ميزات SERP المميزة ويخفي انخفاض التصنيف، ويمكن للشركات بعد ذلك السير أثناء نومها نحو المزيد من المشكلات.
تتعامل صيغة الاتجاه المركزي مع الموضع الأول في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي على أنه مكافئ للموضع الأول في النتائج العضوية القياسية. يشوه هذا الاختصار اتجاهات الأداء بمرور الوقت.
ما يتعين علينا القيام به
يجب على فرق تحسين محركات البحث (SEO) تكييف نماذج القياس للبقاء على قيد الحياة في ظل هذه التغييرات الهيكلية. يجب على الشركات إعطاء الأولوية للإيرادات العضوية، وعدد العملاء المحتملين، والاستشهادات بالعلامة التجارية على أرقام مرات ظهور GSC.
يجب أن تحل أدوات تحليلات الطرف الأول محل الاعتماد على متوسطات نسبة النقر إلى الظهور في GSC، ويجب على الفرق الرقمية التخلي عن متوسط الموضع كمؤشر أداء رئيسي أساسي، واعتماد مقاييس الموضع المتوسط، وقياس التحويلات الفعلية للزائرين. نحن بحاجة إلى تثقيف أصحاب المصلحة للابتعاد أيضًا عن هذا المقياس، أو على الأقل تثقيفهم حول ضرورة عدم تفسيره بالطريقة التي تم بها.
المزيد من الموارد
صورة مميزة: رومان سامبورسكي / شاترستوك
اكتشاف المزيد من قمم التجارية للأعمال
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
