إذا كان تعيين الكيانات يبدو مألوفًا، فذلك لأنك قمت بالفعل بتشغيل هذه المسرحية. إنها محادثة الرسم البياني المعرفي التي كنت تجريها في عام 2021، وأنت ترتدي زي 2026. لقد هاجرت المفردات سليمة تقريبًا: الكيانات، وليس السلاسل؛ توضيح؛ نفس؛ العلاقات بين العقد. تغذية الهيكل والآلة تفهمك. اسحب مجموعة العميل التي كانت موجودة قبل أربع سنوات، واستبدل “الرسم البياني المعرفي” بـ “الذكاء الاصطناعي”، وستنجو معظم الشرائح من هذه الخطوة. ولهذا السبب ينتشر هذا المصطلح، وهو أيضًا سبب للتباطؤ قبل شرائه. النسخة المضغوطة، في حالة عدم القراءة أكثر: يقوم تعيين الكيانات بعمل حقيقي على Google، حيث يوجد رسم بياني فعلي للتغذية، ولا يوجد عمل تقريبًا على نموذج اللغة نفسه، حيث لا يوجد رسم بياني للتغذية ولم يكن موجودًا أبدًا. هذان نظامان مختلفان بقاعدتين مختلفتين، وتبيعهما لك الصناعة كتكتيك واحد. يعد الفصل بينهما أمرًا مهمًا للأنظمة وLLMs.
على جوجل، هناك بعض القيمة
الرسم البياني المعرفي هو كائن حقيقي ومنظم (يجب عدم الخلط بينه وبين الرسم البياني المعرفي الخاص بك، على سبيل المثال، وهو الرسم البياني الخاص بك للكيانات والعلاقات). أطلقته جوجل في عام 2012 تحت شعار “الأشياء، وليس السلاسل”، وأمضت سنوات منذ أن أصبحت الطبقة التي تقرر من وماذا يدور حول الاستعلام قبل تحميل نتيجة واحدة. يمكنك تغذيتها، ولكن بشكل غير مباشر فقط، من خلال البيانات المنظمة، والتأييد المتسق من طرف ثالث، وربما إدخال بيانات ويكي بيانات نظيف تتفق معه المصادر المستقلة. لا يمكنك ملء النموذج وتقديم نفسك. أنت تقوم بتجميع ما يكفي من الاتفاق عبر الويب المفتوح بحيث تستنتج أنظمة Google أنك شيء مميز وحقيقي يستحق الحصول على عقدة له. السبب وراء عدم فعالية الإعلان الذاتي وحده هو أن الرسم البياني عبارة عن آلة ثقة، وليس صندوق إرسال. يوضح مخططك ما تدعي أنه؛ يتم إنشاء العقدة والوثوق بها عندما تقول مصادر مستقلة وذات مصداقية نفس الشيء إلى Google. ولهذا السبب فإن عنصر ويكي بيانات جيد المراجع وحفنة من الإشارات الموثوقة لها وزن أكبر من صفحة مرمزة بشكل لا تشوبه شائبة ولا تتحدث إلا عن نفسها، ولهذا السبب أمضت جوجل السنوات الأخيرة في تشديد الرسم البياني تجاه الكيانات التي يمكنها دعمها بثقة بدلاً من تلك التي تؤكد نفسها فقط. ولأن إجابات الذكاء الاصطناعي من Google تحل الكيانات مقابل نفس الرسم البياني قبل إنشائها، فإن العمل يتجاوز الآن الروابط الزرقاء العشرة ويصل إلى أسطح الذكاء الاصطناعي أيضًا. في Google، يكون لتخطيط الكيان هدف، والهدف له عنوان بريدي. هذا هو الجزء الصحيح الذي يحصل عليه حشد الدعم، ولكن هناك المزيد.
ثم يتغير نظام الهدف، ولا أحد يعلن ذلك
افترضت المحادثة التي أجريتها في عام 2021 كائنًا منفصلاً وقابلاً للفحص وقابلاً للتغذية. عقدة يمكنك سحبها في اللوحة وتصحيحها عندما تكون خاطئة. يمكنك رؤية الكيان الخاص بك، وتقديم إصلاح، ومشاهدته وهو يتغير، وقد نشأت الممارسة بأكملها حول سطح يمكنك ملاحظته بالفعل. يحتفظ تعيين الكيان بكل كلمة من هذا التكتيك ويعيد توجيهها بهدوء إلى نظام لا يحتوي على أي من هذه الخصائص. إن إعادة الإشارة هذه هي خدعة يدوية، وهي فعالة على وجه التحديد لأن الكلمات لم تتغير. هناك افتراض واحد يعبر الحدود غير معلن: وهو أن الشيء الموجود على الجانب الآخر لا يمكن إطعامه على الإطلاق.
لا يحتوي نموذج اللغة على عقدة يمكنك إطعامها
ابدأ بالمصطلح، لأن الارتباك كله يعيش فيه. الذاكرة البارامترية هي المعرفة التي يحملها النموذج في أوزانه، والتي تعلمها مرة واحدة أثناء التدريب، وهي متميزة عما يبحث عنه مباشرة عندما يجيب عليك. من الناحية البارامترية، لا يوجد سجل لعلامتك التجارية لفتحه وتعديله. لا يوجد صف ولا عقدة ولا لوحة لتصحيحها. هناك نمط إحصائي منتشر متناثر عبر مليارات المعلمات، وقد وصل إلى هناك لأن النموذج قرأ المجموعة على نطاق واسع، وليس لأنه قرأ الترميز الخاص بك. يوضح الباحثون في مجال التفسير ذلك دون تحوط: المعرفة الواقعية في هذه النماذج هي حدودية وناشئة، مع عدم وجود معلمة واحدة تحمل أي حقيقة معينة أو تذكر ينشأ بدلاً من ذلك من التنشيط الموزع عبر الشبكة. تستحق الآلية أن نذكرها بدقة، لأن عدم الدقة هو المكان الذي يختبئ فيه التكتيك. أثناء التدريب، يرى النموذج علامتك التجارية عبر ملايين السياقات ويضبط أوزانها لتشفير الشكل الإحصائي لكيفية وصفك: الكيانات التي تظهر بجانبها، والفئات التي تندرج فيها، والمطالبات التي تتكرر من حولك. لا شيء في هذه العملية يوزع كتلة المخطط أو يكرم رابط SameAs. إنه يقرأ اللغة بحجمها، وما يبقى هو الإجماع، وليس الكود. صفحتك هي سياق واحد من بين المليارات، وما لم يتم تكرارها في مكان آخر، فإن إعلاناتها المنظمة لا وزن لها تقريبًا مقابل كتلة كل شيء آخر استوعبه النموذج. يمكنك إضافة نفس الروابط حتى تتحول الصفحة بأكملها إلى اللون الأزرق، ولن تكون قد قمت بتحريك هذا النمط بوصة واحدة، لأن النمط لم يتم تعلمه من صفحتك مطلقًا. لقد تعلمت من عدد المرات، ومدى الاتساق، ومدى مصداقية ما تتحدث عنه بقية الويب عنك. والنتيجة غير المريحة هي أن الكيان ذو النفوذ الأعلى الذي يعمل في الجانب المعياري بالكاد يمس موقع الويب الخاص بك. يتم الاستشهاد به في الأماكن التي يثق بها النموذج بالفعل، ويحصل على إشارات لا يمكنك التحكم فيها، ويتم وصفه بنفس الطريقة من قبل أشخاص ليسوا أنت. يعد هذا العمل أبطأ وأصعب وأكثر استدامة بكثير من تدقيق المخطط، وهذا هو بالضبط سبب تفوق النسخة الأنيقة الموجودة في الموقع عليه.
يصبح الأمر أسوأ بالنسبة للتكتيك. خريطة النموذج الخاصة ليست خريطة
امنحني، من أجل الجدال، أنه يمكنك بطريقة ما الوصول إلى الجانب البارامتري والكتابة إليه. لا تزال غير قادر على عكس الرسم البياني الخاص بك عليه، لأن الشيء الذي ستعكسه ليس على شكل رسم تخطيطي. من المفيد هنا أن نتذكر ما هو تعيين الكيان الموجود أسفله بالفعل. كل بيان بيانات منظمة تقوم به عبارة عن ثلاثي: موضوع، ومسند، وكائن. علامتك التجارية تبيع هذا المنتج. هذا المؤلف، كتب، تلك المقالة. هذا الثلاثي هو الوحدة الذرية للويب الدلالي، وهي الوحدة التي توجد ممارسة كيانك بأكملها لإنتاجها. وهي أيضًا الوحدة التي لا يخزنها نموذج اللغة. عندما يتتبع الباحثون مكان وجود هذه المعرفة فعليًا، يجدون أن معرفة الكيان والمعرفة العلائقية تعيش في أجزاء مختلفة من النموذج ولا ترتبط ببعضها البعض. قم بتغيير الكيان في الحقيقة وتغيير العلاقة في نفس الحقيقة، ولن يستجيب النموذج بشكل متساوٍ، على الرغم من أن الثلاثي الخاص بك يعاملهم كفتحتين قابلتين للتبديل. لذا فإن البنية النظيفة للموضوع والمسند والكائن التي يشفرها مخططك، وهي البنية نفسها التي تم إنشاء الرسم البياني لـ Google لاستهلاكها، ليس لها نظير مخلص داخل النموذج على الإطلاق. تُعد عمليات رسم خرائط كيان الصورة للعقد والحواف بمثابة راحة بشرية، ومفيدة للتخطيط وغير مجدية كوصف للأجزاء الداخلية للنموذج. لا يوجد رسم بياني مرتب في انتظارك للمحاذاة، مما يجعل الناتج خريطة لمنطقة لم يتم تنظيمها كخريطة على الإطلاق. هذه ليست مشكلة ضبط يمكنك إصلاحها باستخدام علامات أفضل. إنه عدم تطابق في الفئة، ولا يمكن لأي قدر من المخطط إغلاقه. من الناحية العملية، هذا يعني أنه يجب عليك التوقف عن تصنيف عملك البارامتري من خلال مدى اكتمال ظهور علامة الكيان الخاصة بك، لأن ترتيب الخريطة لا يخبرك بأي شيء عما إذا كان النموذج يحتفظ بالمنطقة أم لا.
تخيل بائعًا في السوق المتوسطة قام بكل ما يطلبه كتاب قواعد اللعبة. مخطط تنظيمي كامل، كما يشير إلى كل ملف تعريف، وهو رسم بياني داخلي نظيف للكيان عبر الموقع بأكمله. اسأل ChatGPT عن فئته مع تمكين البحث وسيظهر البائع، لأن عملية الجلب عثرت على تلك الصفحات جيدة التنظيم وتم رفعها منها بشكل نظيف. اطرح نفس السؤال مع إيقاف تشغيل البحث وسيغيب البائع ببساطة، لأن تدريب النموذج لم يشهد ما يكفي من وصف العالم له لتشفيره على الإطلاق. نفس الشركة، نفس الترميز، نفس النظام الأساسي، نتائج معاكسة، والشيء الوحيد الذي تغير هو ما إذا كان مسموحًا للنظام بقراءة الصفحة. تقع الأسطح الخاصة بشركة Google في المركز الثالث، حيث تتماشى مع الرسم البياني الذي كان البائع يغذيه طوال الوقت، ولهذا السبب يظل هذا الجانب من العمل يبدو وكأنه يفوز.
هنا هو الجزء الذي يترجم
لا تدع أيًا من هذا ينهار إلى “لا شيء مهم”، لأن هذا رد فعل مبالغ فيه. إن البحث في الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أمر بارامتري، كما أن عملية الاسترجاع تؤدي عملاً هائلاً. يساعد على فصل الأسطح، لأنها تتصرف بشكل مختلف. عندما يجيب نموذج من الذاكرة بدون بحث، فأنت تصل إلى الجانب البارامترى، ولا يصل إليه أي شيء على صفحتك. عندما يقوم Perplexity أو إجابات الذكاء الاصطناعي من Google أو نموذج في وضع البحث بجلب الصفحات المباشرة قبل الاستجابة، فإنك تصل إلى جانب الاسترجاع، حيث تساعدك البنية النظيفة وإشارات الكيان الواضحة حقًا في جذبك والاقتباس. تمزج معظم الإجابات الحقيقية الآن بين الاثنين، باستخدام المعرفة البارامترية لتأطير السؤال والاسترجاع لملء التفاصيل، وهذا المزيج هو بالضبط السبب وراء شعور التكتيك بأنه ناجح: فهو يحرك نصف الاسترجاع بشكل واضح، بينما لا يفعل شيئًا للنصف البارامتري الذي لا يمكنك مشاهدته. إن مساعدة المسترد في العثور عليك وتحليلك لا تشبه النموذج الذي تعلمك. الأول هو الباب الذي يمكنك فتحه في هذا الربع بتوضيح وهيكل. والآخر يقف في المجموعة التي استغرق بناؤها سنوات من الحديث عنها وسيستغرق سنوات لتغييرها. رسم خرائط الكيان يشتري لك الأول بشكل موثوق ويتم بيعه لك بهدوء باعتباره الثاني. المحتوى المنظم يكسبك الجلب والاستخراج النظيف؛ التأييد المتسق عبر الويب الأوسع يكسبك المكانة تحته. إن التعامل مع هؤلاء كعنصر واحد هو الخطأ.
وهذا يثير سؤالاً واضحًا حول كيفية معرفة النظام الذي يتحرك بالفعل. لا يمكنك فتح الجانب البارامتري وتفحصه، وهو بالضبط ما يجعل الوعد يمضي دون منازع. الإجابة الصادقة الوحيدة هي التوقف عن الثقة في قصة التكتيك ومشاهدة المخرجات مباشرة: تتبع ما إذا كنت تظهر عندما يجيب النموذج من الذاكرة مقابل عندما يجيب من جلب مباشر، على نفس الأسئلة، مع مرور الوقت. إذا كان تواجدك يتسلق فقط على الإجابات المستندة إلى الاسترجاع بينما تظل إجابات الذاكرة فقط ثابتة، فأنت تشاهد الانقسام يحدث في الوقت الفعلي، وتشاهد تعيين الكيانات وهو يفعل بالضبط نصف ما تم بيعه للقيام به. القياس هو العامل الفاصل الذي لا يمكن أن يستمر عرض المبيعات، وهذا هو السبب الرئيسي للإصرار عليه.
الخلط هو المنتج
ستلاحظ أنه مكتوب أن بيانات كيانك تقوم الآن بتدريب ChatGPT وClaude. لا. لم يتم تدريب هذه النماذج على الرسم البياني الخاص بشركة Google، والسبب الوحيد لتمرير المطالبة في لمحة سريعة هو أن Gemini يمكنه استخدام الرسم البياني الخاص بشركة Google، والذي يسمح لحقيقة خاصة بشركة Google باستعارة زي عالمي. والخبر الثاني هو أكثر دقة وأكثر شيوعا. يوضح لك أحد الموردين أن الصفحات ذات المخطط الغني يتم الاستشهاد بها كثيرًا ويسميها دليلاً على السببية. لكن هذا الارتباط هو بالضبط ما تتوقعه لسبب مختلف تمامًا: فالصفحات التي تم إنشاؤها بعناية كافية لتحمل ترميزًا كاملاً تميل إلى أن تكون نفس الصفحات ذات المصادر الجيدة، والارتباطات الجيدة، والمراجع على نطاق واسع، وهو ما يستحق الاستشهاد بالفعل. ركب المخطط على طول. لم تدفع. يبقى المخطط كما كان دائمًا، البنية التحتية التي تساعد الآلات على إزالة الغموض عنك بدلاً من الرافعة التي تسحب الاقتباس، وأي شخص يبلغ عن وجود علاقة بين الصفحات المرمزة والاستشهادات يراقب المخرجات، وليس قراءة الآلية. لذا احمل سؤالًا واحدًا في كل عرض تسمعه. اطلب من الشخص الذي يبيع تعيين الكيانات أن يذكر الآلية التي من خلالها يغير الرسم البياني الموجود في الموقع ما تعلمه النموذج أثناء التدريب. إذا كانت الإجابة هي أن المخطط يساعد الذكاء الاصطناعي على الفهم، فقد تم تسليمك ملاحظة ترتدي زي آلية، وبطاقة السعر تنتمي إلى منتج مختلف. المعرفة التي تفصل بين الممارسين الذين سيفوزون عن أولئك الذين أداروا مسرحية العام الماضي هي: معرفة النظام الذي تغذيه بالفعل، ورفض دفع أسعار الرسم البياني مقابل الوعود البارامترية.
إذا كنت تدير عمل الكيان الآن وتشاهده وهو يحرك تواجدك في Google بينما تظل إجابات LLM الخاصة في مكانها، فهذه الفجوة هي ما يوضح الأمر، وأود أن أسمع كيف تظهر لك. ترك التعليق أدناه.
المزيد من الموارد:
تم نشر هذا المنشور في الأصل على Duane Forrester Decodes.
صورة مميزة: فوتوغرين / شترستوك؛ باولو بوبيتا / مجلة محرك البحث
اكتشاف المزيد من قمم التجارية للأعمال
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
