دليل الذكاء الاصطناعي الجديد للبيع بالتجزئة من Microsoft يردد صدى تحسين محركات البحث
نشرت Microsoft كتاب قواعد اللعبة في وقت مبكر من هذا الشهر لمساعدة تجار التجزئة على زيادة الرؤية في بحث الذكاء الاصطناعي والمتصفحات والمساعدين.
يتضمن “دليل AEO وGEO” (PDF) من رؤساء Microsoft Shopping وCopilot وMicrosoft Advertising ويؤكد نصائح قابلة للتنفيذ تستحق القراءة.
يهدف دليل Microsoft الجديد إلى مساعدة تجار التجزئة على زيادة رؤية الذكاء الاصطناعي.
الجغرافيا مقابل AEO
لقد أدى ظهور منصات الذكاء الاصطناعي إلى انتشار الاختصارات غير المحددة. ويحاول الدليل توضيح أمرين منها:
- جغرافي. تحسين المحرك التوليدي. “يعمل على تحسين المحتوى لبيئات بحث الذكاء الاصطناعي التوليدية (مثل المحركات التي تعمل بتقنية LLM) لجعله قابلاً للاكتشاف وجديرًا بالثقة وموثوقًا.”
- مشغلي الطاقة. الإجابة/تحسين المحرك الوكيل. “يعمل على تحسين المحتوى لوكلاء ومساعدي الذكاء الاصطناعي (مثل Copilot أو ChatGPT) حتى يتمكنوا من العثور على الإجابات وفهمها وتقديمها بفعالية.”
أنا أتساءل عن الحاجة إلى اختصارات جديدة، حيث أن المفاهيم موجودة منذ سنوات في تحسين محركات البحث التقليدية. “GEO” مرادف لـ “EEAT” – الخبرة، والخبرة، والمصداقية، والجدارة بالثقة – وهو المصطلح الذي تستخدمه Google عند توجيه مقيمي الجودة البشرية.
يشبه “AEO” تحسين المقتطفات المميزة في نتائج البحث التقليدية.
يتمثل الاختلاف الرئيسي في أن GEO وAEO يركزان على بيانات التدريب المسبق للمنتج للتأثير على التعرض في إجابات الذكاء الاصطناعي.
ويمتد GEO إلى ما هو أبعد من محتوى الموقع ليشمل موارد خارجية مثل المراجعات وإشارات Reddit ومقالات مقارنة المنتجات وما شابه ذلك.
بيانات المنتج المستندة إلى النوايا
بالنسبة لي، الجزء الأكثر فائدة من الدليل يعزز مقالتي حول تحسين خلاصات المنتجات للذكاء الاصطناعي. يجب أن تتناول خلاصات المنتج والأوصاف الموجودة على الصفحة حالات الاستخدام بوضوح، مثل الأحذية “الأفضل للمشي لمسافات طويلة فوق 40 درجة”.
ويوصي الدليل أيضًا بما يلي:
- عناوين صفحات المنتج مفصلة ووصفية،
- تحميل أوصاف المنتج في المقدمة مع الفوائد: لمن هو مخصص له، والمشكلة التي يحلها، وكيف يكون أفضل،
- أسئلة وأجوبة،
- جداول المقارنة،
- نص بديل مفصل لصور المنتج،
- المنتجات التكميلية التي تتوافق مع النية،
- نصوص لمقاطع الفيديو.
إثبات اجتماعي
يؤكد الدليل على أهمية الكيانات الواقعية مثل تقييمات العملاء التي تم التحقق منها، والشهادات، وشارات الاستدامة، والشراكات. ويحذر من استخدام ادعاءات مبالغ فيها أو لا يمكن التحقق منها، قائلاً: “أنظمة الذكاء الاصطناعي تعاقب اللغة منخفضة الثقة”.
وينصح بتطبيق الدليل الاجتماعي بشكل متسق عبر موقعك وجميع القنوات، والتحقق من أي ادعاءات شخصية حول عملك أو منتجك. على سبيل المثال، إذا كنت تؤكد أن المنتج هو الأفضل في فئة ما، فقم بتضمين السبب، مثل “وفقًا لـ [XYZ’s] الاختبارات.”
البيانات المنظمة
وفقًا للدليل، يعد ترميز البيانات المنظمة، مثل Schema.org، أمرًا أساسيًا لرؤية الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لم أر أي دليل يدعم هذه التوصية. لا يشرح الدليل كيفية استخدام LLMs للمخطط. على حد علمي، لا تقوم بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بتخزين ترميز المخطط، وتقوم روبوتات الذكاء الاصطناعي بالزحف إلى المحتوى النصي فقط.
ومع ذلك، بالنسبة لعمليات البحث المباشرة، قد يكون المخطط مفيدًا لأن محركات البحث التقليدية تدعمه، ويعتمد ماجستير إدارة الأعمال على تلك الأنظمة الأساسية.
ومع ذلك يوصي الدليل بما يلي:
- أنواع المخططات: المنتج، والعرض، والتقييم التجميعي، والمراجعة، والعلامة التجارية، وقائمة العناصر، والأسئلة الشائعة.
- الحقول الديناميكية: السعر، والتوفر، واللون، والحجم، وSKU، وGTIN، وتاريخ التعديل.
- ترميز ItemList للمجموعات وصفحات الفئات لتوضيح مجموعات المنتجات.
على الرغم من كونه مفيدًا، إلا أن “دليل Microsoft حول AEO وGEO” لا يقدم أي شيء جديد. تتوافق التوصيات مع تكتيكات تحسين محركات البحث طويلة الأمد وتعزز آراء محترفي الصناعة.
اكتشاف المزيد من قمم التجارية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
