الذكاء الاصطناعي يحول بيانات الطقس إلى مبيعات

الطقس يؤثر على المبيعات كل تاجر تجزئة يعرف ذلك. ولكن بالنسبة لمعظم الناس، نادرًا ما يتم استخدام احتمال هطول أمطار أو ثلوج أو صقيع في الثالث من مارس في مكان ما في الغرب الأوسط.

قدم البائعون مثل Weather Trends تنبؤات دقيقة وطويلة المدى لأكثر من 20 عامًا. لكن الفرصة ليست في التنبؤ بالطقس؛ إنها معرفة ما يجب فعله بالبيانات.

الذكاء الاصطناعي قد يغير ذلك.

تحديات التجارة الإلكترونية

أصبح الذكاء الاصطناعي هو الحل السحري لتحديات التجارة الإلكترونية الشائعة، بما في ذلك التحديات المتعلقة بالطقس، مثل:

• التنبؤ بالطلب،
• التسعير وتحسين تخفيض السعر،
• التخصيص,
• الوفاء بالطقس والوعد بالتسليم،
• أثار التسويق والإعلان.

التنبؤ بالطلب

في عام 2017، عندما شهدت بويز، أيداهو، تجربة “snowmegeddon”، علم متجر التجزئة للمزرعة والمزرعة الذي عملت معه أنه قادم. واشتركت الشركة في بيانات التنبؤ بالطقس طويلة المدى التي حذرت من تساقط الثلوج بشكل قياسي.

وقامت الشركة بزيادة طلبات البيع بالجملة للمنتجات المتعلقة بالثلوج، ولكن بحذر. وشككت قيادة الشركة في البيانات.

لقد كانوا قلقين بحق بشأن تكلفة الخطأ. يمكن أن يؤدي التقليل من التقديرات إلى نفاد المخزون وفقدان الإيرادات (وهو ما حدث في هذه الحالة).

ومع ذلك، فإن المبالغة في التقدير تزيد من تكاليف النقل، أو مخاطر تخفيض السعر، أو التلف في الفئات القابلة للتلف.

وكان من الصعب الموازنة بين الخسائر والفوائد المحتملة. إذا نظرنا إلى الوراء، فربما يكون الذكاء الاصطناعي قد جعل هذا القرار أسهل، ليس من خلال التنبؤ بتساقط الثلوج، ولكن من خلال توضيح المخاطر.

تحسين التسعير

قرارات التسعير والتخفيض هي توقعات الطلب المعبر عنها بالدولار. يقوم تجار التجزئة بتقدير مدى سرعة بيع المنتجات وتعديل الأسعار للحفاظ على الهوامش.

الطقس يعقد تلك القرارات. قد يقوم تاجر عبر الإنترنت في ولاية فلوريدا المشمسة بتخفيض أسعار السلع الشتوية، تمامًا كما يواجه تاجر في بسمارك بولاية نورث داكوتا العاصفة الثلجية التالية.

قد تساعد حلول التسعير المبنية على الذكاء الاصطناعي التجار على حل عدم التطابق في تصور الطلب.

بدلاً من إظهار الأسعار نفسها لكل عميل، يمكن للذكاء الاصطناعي دمج المتغيرات المحلية، مثل أنماط الطقس الإقليمية، واحتمالات التنبؤ، وسلوك التحويل، للعثور على السعر المناسب تمامًا لكل منطقة وكل توقعات الطقس.

بدلاً من تطبيق منطق تخفيض سعري واحد، يمكن لمحركات التسعير المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضبط العروض الترويجية بناءً على الطلب المتوقع في منطقة المتسوق.

التخصيص

تستنتج أدوات التخصيص نية المتسوق من السلوك والسياق. يقدم الطقس إشارة قوية أخرى.

من المحتمل أن يكون لدى المتسوقين الذين يتصفحون أثناء موجة البرد أو موجة الحر أو العاصفة احتياجات فريدة. غالبًا ما يتغير الطلب على السلع الموسمية أو المنتجات المرتبطة بالراحة أو المشتريات التي تعتمد على الأحداث استجابةً للظروف الجوية المباشرة.

قد تتضمن محركات التخصيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بيانات الطقس (في الوقت الفعلي أو التوقعات) لضبط التوصيات ونتائج بحث الموقع والتركيز على الفئة والرسائل الترويجية.

وبالتالي فإن الملابس الخارجية أو منتجات الترطيب أو عناصر الأنشطة الداخلية قد تحصل على رؤية أكبر حسب الظروف.

على عكس التسعير، فإن قرارات الترويج عادة ما تحمل مخاطر منخفضة. إنها تؤثر على ما يراه المتسوقون وليس على ما يلتزم به التجار.

توقعات الوفاء

يؤثر الطقس على الخدمات اللوجستية بقدر تأثيره على الطلب. يمكن للثلوج والعواصف ودرجات الحرارة القصوى أن تعطل شبكات الناقل وتؤخر الشحنات وتعيد تشكيل توقعات التسليم. ومع ذلك، فإن العديد من منصات التجارة الإلكترونية تولد تقديرات التسليم من افتراضات ثابتة.

هذه مشكلة. يتوقع معظم المتسوقين تسليمًا سريعًا، وفي بعض الأحيان يتفاعلون بقسوة، مثل بدء عمليات رد المبالغ المدفوعة، عند التأخير.

يمكن لنماذج التنفيذ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أن تتضمن متغيرات الطقس وأنماط أداء شركة النقل وعوامل الخطر الإقليمية عند حساب فترات الوصول المقدرة.

التسويق المحفز

ويخلق الطقس أيضًا طلبًا قصير الأمد، مثل المظلات في يوم ممطر.

يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي المتصل بـ Meta Ads تشغيل الحملات تلقائيًا بناءً على الطلب المتأثر بالطقس. سيقوم الذكاء الاصطناعي بكتابة النسخ، وإنشاء الصور أو مقاطع الفيديو، وتحديد الميزانيات، وحتى التعلم من نجاحاته وإخفاقاته.

الميزة التنافسية

إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وبيانات الطقس يمكن أن يمنح التجار ميزة تنافسية، ولكن فصل الضجيج عن الواقع سيتطلب الاختبار.

إذا كان الطقس يؤثر على المبيعات، فقد يتنبأ الذكاء الاصطناعي بهذه التغييرات ويحسنها.