إن معرفة القراءة والكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي ليست معرفة سريعة. تقول آن هاندلي إنها محو الأمية المتعلقة بالحكم

نشرت آن هاندلي شيئًا ما على LinkedIn الأسبوع الماضي مما أوقفني أثناء التمرير. إنها مؤلفة الكتب الأكثر مبيعًا في وول ستريت جورنال وواحدة من أكثر الأصوات احترامًا في مجال التسويق، وقد كتبت:

“إن معرفة القراءة والكتابة في مجال الذكاء الاصطناعي ليست معرفة فورية. إنها معرفة في الحكم على الأمور.”

وواصلت منشورها طرح سؤال يبدو أن لا أحد في مجال التدريب على الذكاء الاصطناعي يطرحه: “لماذا نستمر في تعليم الناس كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي – دون تعليمهم متى لا يفعلون ذلك؟”

لقد راسلتها. كان علي أن أعرف أين سيذهب شخص ما ليتعلم ذلك.

إجابتها الصادقة: “لا أعرف دورة تدريبية تُدرّس هذا الأمر حصريًا. في MarketingProfs، تتضمن جلساتنا حول الذكاء الاصطناعي عادةً بعض الشرائح التي تتناول متى يجب عدم استخدام الذكاء الاصطناعي، أو كيفية الحماية من الهلوسة، لكنني لا أعرف عن جلسة أو سلسلة كاملة.”

وأضافت: “أعتقد أن هذه هي القصة بالفعل، ولماذا كتبت ما كتبته. لدينا صناعة بأكملها مبنية على التدريب على مهارات الذكاء الاصطناعي – معسكرات تدريب هندسية سريعة، وبرامج شهادات، ودروس تعليمية للأدوات، ومليون منشور على LinkedIn حول المطالبات المثالية التي تحتاجها للقيام بهذا أو ذاك وإلا ستتخلف. ما ليس لدينا هو أي شيء يسأل: متى يجب عليك ترك الأداة؟ متى يكلفك استخدامها شيئًا لم تكن تقصد التخلي عنه؟”

هذه الفجوة حقيقية، وهي أكثر أهمية مما تعترف به صناعة التدريب على الذكاء الاصطناعي حاليًا.

محو الأمية السريعة يستغرق فترة ما بعد الظهر. محو الأمية الحكم يستغرق سنوات

إن التمييز الذي ترسمه آن ليس دقيقًا بمجرد رؤيته. محو الأمية السريعة قابلة للتدريس في فترة ما بعد الظهر. تتعلم بناء الجملة، والبنية، وحلقة التحسين التكرارية. تتعلم أن تكون محددًا، وأن تضيف قيودًا، وأن تخبر النموذج بما لا يجب فعله بالإضافة إلى ما يجب فعله. هذا مفيد حقًا ويمكن تعلمه بسرعة.

معرفة القراءة والكتابة الحكم هو شيء آخر تماما. إنها معرفة متى تؤدي سرعة إخراج الذكاء الاصطناعي إلى تآكل شيء كنت بحاجة إلى بنائه ببطء. إنه الاعتراف عندما يكون الصراع في حد ذاته هو الهدف، وعندما يكون الاحتكاك الناتج عن عدم معرفة الإجابة حتى الآن هو ما ينتج الخبرة التي ستكون ذات أهمية لاحقًا. إنه الفهم، على حد تعبير آن، “عندما يساعد الذكاء الاصطناعي وعندما يختصر النضال الذي يعلمنا شيئًا ما”.

أحد المعلقين على منشورها قالها بدقة:

“يمكن تعليم القراءة والكتابة السريعة في فترة ما بعد الظهر ومعرفة القراءة والكتابة تستغرق سنوات، لأن الحكم في الغالب هو معرفة قيمة النضال الذي قد تتخطاه.”

لقد قمت بتدريس دورة عبر الإنترنت حول محتوى الذكاء الاصطناعي الذي يثق به الجمهور بالفعل لعدة سنوات. ولقد أمضيت الأشهر الأخيرة في تحليل ما يقدمه مشهد تدريب الذكاء الاصطناعي للممارسين بالفعل. النمط متسق. الدورات التدريبية الموجودة (وهناك الآن الكثير منها) تعلمك ما يمكن أن تفعله الأدوات. يعلمك الأفضل منها كيفية نشرها بشكل استراتيجي. لا يعلمك أي منهم تقريبًا متى تتركهم.

هذه ليست فجوة بسيطة في المنهج. إنه السؤال المركزي في اللحظة الراهنة.

لماذا توجد الفجوة؟

تعاني صناعة التدريب على الذكاء الاصطناعي من مشكلة الحوافز الهيكلية. الدورات التدريبية التي تعلمك كيفية استخدام الأدوات تولد الطلب على المزيد من الأدوات، والمزيد من الدورات، والمزيد من الشهادات. لا يوجد نموذج عمل لتدريس ضبط النفس. لا أحد يبني معسكرًا تدريبيًا سريعًا في مجال الهندسة، ودرسه الأساسي هو “في بعض الأحيان لا تفعل ذلك”.

لكن تكلفة تخطي سؤال الحكم حقيقية وقابلة للقياس. وجدت أبحاث أنثروبيك الخاصة أن المهندسين المبتدئين الذين اعتمدوا بشكل كبير على عوامل تشفير الذكاء الاصطناعي أظهروا فهمًا أضعف لعملهم عند اختبارهم بعد ذلك. عندما أنتجت الأداة مخرجات، لم يحدث كفاحهم الذي كان من شأنه بناء الخبرة. الإخراج والخبرة ليسا نفس الشيء.

بالنسبة لمحترفي تحسين محركات البحث (SEO) ومسوقي المحتوى على وجه التحديد، يكون التعرض مباشرًا. وجدت خريطة تعرض العمالة للذكاء الاصطناعي الصادرة عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي كتبت عنها الأسبوع الماضي، أن ما يقرب من ثلاثة أرباع الوقت الذي يقضيه متخصص التسويق في العمل يذهب إلى المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها بالفعل. السؤال ليس ما إذا كان سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي لهذه المهام. بالنسبة للعديد منهم، يجب عليك ذلك. السؤال هو ما هي المهام التي تمثل 74% من المهام التي يكون تنفيذها هو التعلم، حيث يؤدي الاستعانة بمصادر خارجية للتنفيذ أيضًا إلى الاستعانة بمصادر خارجية للفهم الذي تحتاج إلى بنائه.

هذا السؤال يتطلب الحكم. لا يمكن الرد عليه من خلال موجه.

الثقافة، وليس الدورات الدراسية

عندما سألت آن عن المكان الذي يجب أن يذهب إليه الممارسون لتطوير هذا الحكم، أعادت رسالتها الثانية صياغة السؤال بالكامل.

“هل نحتاج بالفعل إلى دورة تدريبية؟ ما نحتاج إليه بدلاً من ذلك هو الإذن والنمذجة الأفضل. القادة الذين يختارون الطريق الطويل بشكل واضح. المديرون الذين يقولون بصوت عالٍ أنهم لن يستخدموا الذكاء الاصطناعي في أشياء معينة، وإليكم السبب. الأفراد الذين يرون القيمة. قالوا بطريقة أخرى: الثقافة وليس الدورات الدراسية.”

إعادة الصياغة هذه تستحق الجلوس معها. إن الحكم على متى يجب عدم استخدام الذكاء الاصطناعي ليس مهارة يتم نقلها من خلال برنامج الشهادة. إنها قاعدة مهنية تنتقل من خلال الملاحظة، من خلال مشاهدة شخص تحترمه وهو يتخذ قرارًا متعمدًا لفعل شيء ما بطريقة بطيئة يتحسسها الإنسان في الظلام، ثم شرح السبب.

لدى “آن” كتاب سيصدر في فبراير 2027 من Penguin Random House بعنوان “ASAP (أبطأ قدر الإمكان): متى يجب اتخاذ الطريق الطويل في عالم مختصر”. العنوان يجسد التوتر بدقة. في الثقافة المهنية التي جعلت من السرعة الفضيلة الأساسية، فإن اختيار البطء لا يتطلب الحكم فحسب، بل يتطلب الشجاعة أيضًا: الرغبة في أن تُرى يستغرق وقتًا أطول عندما يتسارع كل من حولك.

ما الذي يمكن للممارسين تجربته فعليًا الآن

إن وجهة نظر آن حول الثقافة وليس الدورات الدراسية صحيحة على المدى الطويل. لكن بينما لا تزال هذه الثقافة في طور التشكل، يحتاج الممارسون إلى شيء ملموس. فيما يلي سير عمل يستحق التكرار، مستوحى من تجربة أجريتها مع فريق التحرير في The Acton Exchange، وهي صحيفة مجتمعية غير ربحية في أكتون، ماساتشوستس، في نوفمبر 2025.

واجه الفريق مشكلة الموعد النهائي. عقدت لجنة توجيهية للتو جلسة عمل مدتها ثلاث ساعات حول مسألة مهمة تتعلق بإعادة تنظيم المنطقة التعليمية، حيث قامت بمراجعة 156 صفحة من المواد. لم يتم تسجيل الاجتماع، مما يعني عدم توفر نص. ولكن كان من الممكن الوصول إلى 101 صفحة من المعلومات التكميلية و55 صفحة من التعليقات العامة التي تلقتها اللجنة مسبقًا.

لذا، جرب الفريق شيئاً جديداً. لقد قمنا بصياغة رسالة تفصيلية تحدد ما تحتاج المقالة إلى تحقيقه: معلومات دقيقة وجديرة بالثقة، وقصة مقنعة، وذات صلة بالمقيمين. لقد قمنا بتحميل جميع الصفحات البالغ عددها 156 صفحة إلى أربعة محركات للذكاء الاصطناعي في وقت واحد: ChatGPT، وGemini، وPerplexity، وNotebookLM. اتخذ كل محرك مسارًا مختلفًا من نفس الموجه ونفس المادة المصدر. أنتج ChatGPT 748 كلمة تركز على البيانات والعمليات. أنتجت جيميني 712 كلمة ركزت على سبب عدم استمرار الوضع الراهن. أنتجت شركة Perplexity 1232 كلمة ركزت على ما تعنيه الخيارات للمقيمين. أنتج برنامج NotebookLM 1506 كلمة منظمة حول خمس حقائق مثيرة للدهشة.

لقد قمنا بمراجعة المسودات الأربع معًا في اجتماع تحريري شامل. كانت مسودة الحيرة هي الأكثر دقة والأكثر فائدة كأساس. لقد اخترناها كنقطة انطلاق لنا. ثم فعلنا ما لا يمكن لأي محرك ذكاء اصطناعي أن يفعله: أضفنا اقتباسات مباشرة من الأشخاص الذين كانوا في الغرفة، مما يعكس أصوات المجتمع الذي توجد Acton Exchange لتمثيله.

الدرس الرئيسي المستفاد من هذه التجربة ليس هو المحرك الذي حقق أفضل أداء. وهذا ما كشفته العملية عن الحكم. لاحظ مدير المدينة جون مانجياراتي قبل بضعة أسابيع أن الأدوات كانت مفيدة لأول 75% من المحتوى، ولكن “25% المتبقية من التفاصيل والفروق الدقيقة والسياق إما مفقودة أو غير صحيحة”. وافق المشرف بيتر لايت على ذلك، مضيفًا أن الجودة تتحسن مع مطالبات الإدخال الأفضل.

يعد هذا التقسيم بنسبة 75/25 إطارًا عمليًا لأي سير عمل للمحتوى. استخدم الذكاء الاصطناعي لقطع 75% من الطريق إلى هناك بسرعة. ثم قم بتطبيق الخبرة البشرية والتحقق من المصدر الأولي والمراقبة المباشرة لسد الفجوة. نسبة الـ 25% التي تتطلب وجود إنسان ليست خطأً في سير العمل. إنه المكان الذي يعيش فيه الحكم.

قبل اعتماد أي أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية المحتوى الخاصة بك، قم بإجراء محادثة صريحة مع المحرر أو الفريق الخاص بك حول المهام التي سيتعامل معها الذكاء الاصطناعي والتي تتطلب إشرافًا بشريًا. قم بتوثيق مطالبتك. قم بتشغيل نفس المطالبة من خلال أكثر من محرك واحد عندما تكون المخاطر عالية. التحقق من المخرجات مقابل المصادر الأولية قبل النشر. واكشف عن عمليتك لجمهورك، كما فعلت Acton Exchange في أسفل هذه المقالة المنشورة.

آن هاندلي على حق في أن المهارة الحقيقية هي الحكم: معرفة متى تكون السرعة مفيدة ومتى تؤدي بالفعل إلى تآكل شيء تحتاج إلى بنائه. تجربة Acton Exchange لم تحل هذا السؤال. لقد جعل السؤال واضحًا بطريقة لا يمكن أن تفعلها دورة الهندسة السريعة أبدًا.

معرفة القراءة والكتابة السريعة تصل إلى 75%. معرفة القراءة والكتابة الحكم هو ما يغلق الباقي.

المزيد من الموارد

صورة مميزة: Yuriy2012 / Shutterstock