بحث الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا بدون تحسين محركات البحث وهو يعرف ذلك

وبينما تعمل ملخصات الذكاء الاصطناعي على ضغط المساحة العضوية التقليدية، يتم تقليص حركة الإحالة إلى الناشرين، مما يخلق عالما حيث يتم استخدام البحث أكثر من أي وقت مضى، ولكن واجهة البحث تحتفظ أيضا بالمستخدمين لفترة أطول، حيث عملت تاريخيا مثل لوحة التبديل.

إن التوقعات من الناشرين متشائمة، حيث من المتوقع أن تنخفض حركة المرور إلى النصف في السنوات الثلاث المقبلة.

وعلى النقيض من هذا الواقع، ذكرت شركة جوجل مؤخراً أن طلبات البحث قد وصلت إلى أعلى مستوياتها على الإطلاق، مما يشير إلى العصر الذهبي للرؤية الرقمية.

لقد منح الذكاء الاصطناعي قوة خارقة للبحث، ونتيجة لذلك، يبحث الأشخاص على Google أكثر من أي وقت مضى. في الربع الأخير، شهدنا أعلى مستوى على الإطلاق في طلبات البحث.

أعلنت Google أيضًا عن تحديثات لمحاولة إعادة حركة المرور إلى مواقع الويب، ويبقى أن نرى ما إذا كانت هذه خطوة علاقات عامة لمحاولة درء حالات مكافحة الاحتكار.

ما يسلط الضوء عليه كل هذا هو أنه على الرغم من الآراء التي تفيد بأن تحسين محركات البحث ومحركات البحث قد تم استبدالها بـ GEO/AEO وLLMs، إلا أن هذا لا يمكن أن يكون أبعد عن الحقيقة. يظل التحسين لمحركات البحث ذا صلة، ويعتبر تحسين محركات البحث الفني هو الأساس لبحث الذكاء الاصطناعي.

LLMs التنبؤ والأرض

نماذج اللغة الكبيرة هي محركات احتمالية لتوليد النص، وليست قواعد بيانات أو محركات تفكير. إنهم لا يسترجعون الحقائق المخزنة؛ يحسبون الاحتمالية الإحصائية لتسلسل الكلمات.

ولجعل هذه الإجابات حديثة ومثبتة، يقوم الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) بجلب المستندات من فهرس البحث وإطعامها للنموذج قبل أن يكتب رده. تم نشر شرح جيد حقًا لهذا الأمر على YouTube في ديسمبر 2024 بواسطة Jess Peck، “يا إلهي، ChatGPT ليس محرك بحث.“

لكي يجيب محرك بحث الذكاء الاصطناعي على استعلام باستخدام RAG، فإنه يعتمد على مسار بيانات عالي الجودة. فهو يحتاج إلى مصدر بيانات منظم وسهل التنقل وموثوق، ولا يمكن تحقيقه إلا من خلال HTML الدلالي، والتسلسل الهرمي المنطقي للموقع، والفهرسة النظيفة التي يوفرها متخصصو تحسين محركات البحث (SEO).

من الذي يبني ويبني ويحافظ على مصدر البيانات هذا؟ مجتمع تحسين محركات البحث. نحن من نقوم بتصنيف البيانات، وتنظيف الفوضى، والتأكد من أن الآلات يمكنها بالفعل قراءة ما يكتبه البشر.

بدون البنية الأساسية لتحسين محركات البحث (HTML الدلالي، والتسلسل الهرمي المنطقي للموقع، ومسار الفهرسة النظيف)، تُترك محركات بحث الذكاء الاصطناعي بمسارات وهياكل مواقع ويب غير فعالة. إن مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) ليسوا ضحايا لثورة الذكاء الاصطناعي.

يشمل تحسين محركات البحث الحديث الآن كلا من العمل القديم المتمثل في الحفاظ على سلامة الموقع واستراتيجيات الاستعداد المحددة للذكاء الاصطناعي، وتحسين استخراج RAG، وتعزيز إشارات كيان العلامة التجارية عبر الرسم البياني المعرفي.

ومن خلال هيكلة البيانات بحيث تتمكن الآلات من تفسير السياق، يوفر متخصصو تحسين محركات البحث الإشارات الدقيقة التي تستخدمها محركات بحث الذكاء الاصطناعي للتحقق من الحقائق وإسناد المصادر. يضمن تحسين محركات البحث الفني أن “الحصول على المعلومات” للصفحة يمكن الوصول إليه للنماذج التي تحتاج إلى الاستشهاد بها. إذا كنت تريد أن يوصي الذكاء الاصطناعي بمنتجك، فيجب أن تدعم بصمتك الرقمية ذلك.

لا يختفي التحسين في عصر الذكاء الاصطناعي؛ يصبح خط الأساس للثقة.

هل يمكنك التحسين للحصول على LLMs بدون برنامج SEO؟

أذكى العلامات التجارية لا تتخلى عن تحسين محركات البحث (SEO) للبحث عن الذكاء الاصطناعي؛ إنهم يستخدمون تحسين محركات البحث بقوة لتعزيز استعدادهم للذكاء الاصطناعي.

إنهم يدركون أن بحث الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الحاجة إلى ممارسات تحسين محركات البحث التقليدية واسترجاع المعلومات؛ إنه يسلط الضوء على الحاجة إلى التفكير بشكل أكبر في تحسين محركات البحث وأنظمة المعلومات.

من السهل رفض تحسين محركات البحث (SEO) باعتبارها بقايا، ولكن الحقيقة هي أن تحسين محركات البحث (SEO) هو الذي قام ببناء المنتج الذي ينتجه الآن حاملو شهادات الماجستير (LLM) ويتقاضون رسومًا مقابله.

لخص جيمي إنديجو ذلك بشكل مثالي على LinkedIn:

… ينبغي لنا أن نكون واضحين بشأن ما حدث ــ وأن نكون عازمين على ما نبنيه بعد ذلك.

يدير SEO غرفة المحرك التي تزود السفينة بالطاقة. مع تحول الذكاء الاصطناعي للمشهد الرقمي، تعد غرفة المحرك أفضل مكان على الإطلاق للاستعداد والاستعداد للمستقبل. بينما نتطلع إلى عصر GEO وAEO، يجب أن نسأل: هل يمكنك أن تصبح GEO/AEO وأن تقوم بالتحسين للحصول على LLMs إذا لم يكن لديك هذا الأساس في معرفة وخبرة تحسين محركات البحث؟

المزيد من الموارد:

صورة مميزة: فن سالومي / شترستوك