3 توقعات لكبار المسئولين الاقتصاديين لعام 2026

لقد كنت محترفًا في تحسين محركات البحث منذ عام 2005. ولم يسبق لي أن واجهت سرعة وحجم التغييرات الحالية على الويب. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تسريع صفحات نتائج البحث والسيطرة عليها تدريجيًا عبر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي. العديد من أساليب التحسين التقليدية غير فعالة.

فيما يلي توقعاتي لمحرك البحث لعام 2026.

صفر انقر فوق الاكتشاف

سيكتشف المستهلكون المنتجات ويبحثون عنها بشكل متزايد دون النقر على القائمة العضوية. شهدت المواقع التجارية انخفاضًا في عدد الزيارات لسنوات. سوف يتسارع هذا الاتجاه في عام 2026، حيث ستقوم منصات genAI بالبحث والتوصية بالمنتجات بناءً على مطالبات المتسوقين.

على سبيل المثال، استفسرت عن ChatGPT مع عبارة “أفضل أحذية المشي لمسافات طويلة لفصل الشتاء”. أجرت المنصة عمليات بحث خاصة بها، وحددت أفضل الخيارات، ثم قارنت المنتجات عبر معايير متعددة، بما في ذلك الثلج والعزل والدفء والسعر.

للحصول على “أفضل أحذية المشي لمسافات طويلة لفصل الشتاء”، أجرى ChatGPT عمليات بحث خاصة به، وحدد أفضل الخيارات، ثم قارن المنتجات.

كان من الممكن أن تستغرق العملية ساعة أو أكثر من البحث والنقر ثم اكتشاف كل خيار. كنت سأقرأ التقييمات ومقارنات المنتجات. وبدلاً من ذلك، استغرق ChatGPT أقل من دقيقة ولم يتطلب أي نقرات إضافية.

التطور التالي لـ genAI هو تمكين المستخدمين من شراء المنتجات في مربع حوار الدردشة، أي دون مغادرة النظام الأساسي. يقوم ChatGPT بذلك من خلال “الخروج الفوري”؛ إصدار Google هو “Agent Checkout”.

كل هذا يقلب مستوى الرؤية العضوية للتجار، الذين يواجهون الضربة المزدوجة المتمثلة في انخفاض حركة المرور وعدد قليل من مقاييس الإسناد الموثوقة (إن وجدت) لحركة المرور التي لديهم.

وفي الواقع، فإن أكبر عقبة أمام تحسين درجة الماجستير في القانون هي غياب البيانات. نحن نعتمد على أدوات الطرف الثالث، والتي، حسب تجربتي، لا يمكن الاعتماد عليها. لا توفر Google أي بيانات رؤية لوضع الذكاء الاصطناعي في Search Console، ويقدم ChatGPT التحليلات للشركاء فقط.

تسييل GenAI

لا توجد منصة genAI قريبة من الربحية. توقع سيلًا من الإضافات المدرة للدخل من ChatGPT وPerplexity وClaude والمزيد. حتى Google تقوم باختبار إعلانات الدفع لكل نقرة داخل إجابات وضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode).

هذا يمكن أن يساعد في تحسين محركات البحث. بمجرد بيع الرعاية والإعلانات، من المرجح أن توفر منصات LLM مقاييس الأداء، والتي يمكن أن تشمل الرؤية العضوية.

ستصبح استراتيجيات التحسين بعد ذلك أكثر استنارة وأسهل في التخطيط.

محادثات الذكاء الاصطناعي تحل محل البحث

حتى الآن، لم يتخل المستهلكون عن البحث التقليدي على الرغم من تدفقهم على ChatGPT والمنصات المماثلة.

لكن الاتجاه لا يزال قائما: المزيد من الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي الجيني، وخاصة لجمع المعلومات والتعليمات. فقط المساعدة الفنية والمساعدة الكتابية هي التي تتجه نحو الانخفاض، وفقًا لتقرير OpenAI الصادر في سبتمبر 2025 (PDF).

تساهم Google أيضًا من خلال دمج وضع الذكاء الاصطناعي في كل مكان في البحث. تتضمن ميزة AI Overviews الآن دعوات للباحثين للتحدث في وضع AI بدلاً من إجراء المزيد من الاستعلامات. يمكن للباحثين أيضًا الوصول إلى وضع AI من صفحة Google الرئيسية.

Google AI يستعرض نتائج البحث عن أفضل أحذية المشي لمسافات طويلة لفصل الشتاء، ويعرض التوصيات بما في ذلك Merrell Moab 3 Mid GTX، وHOKA Kaha 3 GTX، وLa Sportiva Ultra Raptor II Mid GTX مع زر

في AI Overviews، تدعو Google الآن الباحثين إلى التحدث في وضع AI بدلاً من إجراء المزيد من الاستعلامات.

باختصار، أتوقع أن يحل البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي والإجابات المستندة إلى LLM محل البحث التقليدي بشكل أسرع بكثير. ستحدث التغييرات في سلوك المستهلك، والانخفاض في حركة المرور، وميزات رؤية LLM الجديدة في عام 2026 بنفس سرعة عام 2025، إن لم يكن أكثر من ذلك.

قم بتنويع حركة المرور، والاحتفاظ بالعملاء، والتأكيد على العلاقات المباشرة، مثل البريد الإلكتروني. دراسة كيفية اكتشاف LLMs للمنتجات والتوصية بها. هذه نصيحتي لعام 2026.