جوجل براءات الاختراع تشير إلى طبقة بحث جديدة

حصلت Google على براءة اختراع أمريكية لنظام يقوم بإنشاء صفحات مقصودة تعمل بالذكاء الاصطناعي مخصصة لكل مستخدم.

تقدم براءة الاختراع، “صفحة المحتوى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والمصممة خصيصًا لمستخدم معين”، 20 مطالبة تشير إلى أن Google قد ترغب في إنشاء صفحات مقصودة مخصصة لاستعلامات بحث محددة.

كيف يمكن أن تعمل

يبدأ النظام الموضح في براءة الاختراع بالتقييم. يقوم Google بتحليل استعلام وسياق المستخدم ومجموعة من الصفحات المقصودة المرشحة – من المحتمل أن تكون الصفحات التي كان سيتم تصنيفها بطريقة أخرى.

يقوم النظام بتصنيف الصفحات على عدة نقاط. قد تنجم الدرجات المنخفضة عن فقدان تفاصيل المنتج، أو المحتوى الرقيق، أو ضعف التنقل، أو إشارات المشاركة الضعيفة. ويمكن للنظام بعد ذلك إنشاء إصدارات جديدة من تلك الصفحات مصممة خصيصًا للمستخدمين الفرديين.

على سبيل المثال، قد يرى اثنان من الباحثين الذين يدخلون طلبات بحث متطابقة لأحذية الجري صفحات مقصودة مختلفة: تعرض إحداهما مقارنات بين المنتجات، بينما توفر الأخرى مسارًا مباشرًا للشراء.

الصفحات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست ثابتة. تصف براءة الاختراع حلقات التعليقات التي تقيس سلوك المستخدم، مثل النقرات والوقت المستغرق في الصفحة والتحويلات. تعود هذه الإشارات إلى النظام، مما يؤدي إلى تحسين الإصدارات المستقبلية.

والنتيجة هي تجربة ديناميكية. يمكن لـ Google إنشاء العديد من الصفحات وإرسال كل باحث إلى نسخة فريدة ومخصصة. من الممكن أن تصل الاستعلامات المتعلقة بالتسوق إلى صفحة تحتوي على خيارات الشراء.

المسار المحتمل للصفحات الديناميكية هو من خلال AI Overviews، والتي تلخص المعلومات بالفعل. ويمكن للخطوة التالية توسيع هذه الملخصات إلى تجارب تفاعلية، وربما صفحات ويب جديدة.

اتجاه

وقد جذبت براءة الاختراع – US12536233B1، الصادرة عن مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية الأمريكي في 27 يناير 2026 – اهتمامًا كبيرًا.

على سبيل المثال، وصف جريج زاكويتش، مستشار التجارة الإلكترونية والتسويق، هذا المفهوم بأنه “طبقة جديدة في اقتصاديات البحث”.

تشير فكرة الطبقة الجديدة إلى التوتر المتزايد بين مالكي مواقع الويب والمنصات المختلفة التي تقوم بفهرسة صفحاتهم واستيعابها.

ومع ذلك، كان هناك منذ فترة طويلة نوع من الأخذ والعطاء بين البحث والمحتوى. كل طرف – المنصة وصاحب الصفحة – كان بحاجة للآخر. ولكن على مر السنين، أدت صناعة البحث المتطورة إلى فصل العملاء المحتملين عن الشركات.

• اكتشاف. في وقت مبكر، أعادت Google الروابط الزرقاء التي أرسلت المستخدمين إلى مواقع الويب للحصول على الإجابات والمعاملات.

• تحقيق الدخل. أضاف الإعلان طبقة تجارية، حيث وضع الروابط الدعائية (المدفوعة) جنبًا إلى جنب مع الروابط العضوية.

• الإجابات. قدمت Google الرسم البياني المعرفي الخاص بها في عام 2012 وبدأت في عرض الحقائق مباشرةً من قاعدة بيانات الكيانات الخاصة بها.

• تقييم. استخدمت النتائج الغنية البيانات المنظمة لعرض المراجعات وتفاصيل المنتج والوصفات، مما يساعد الباحثين في اتخاذ القرارات.

• اِستِخلاص. في عام 2014، طرحت شركة Google مقتطفات مميزة تستخرج الإجابات من مواقع الويب، وتوفر المعلومات دون نقرة واحدة.

• تفاعل. قدمت تجارب البحث العمودي، مثل التسوق ورحلات الطيران والفنادق، واجهات كاملة للمقارنة واتخاذ القرار.

• توليف. في الآونة الأخيرة، تستوعب ميزة AI Overviews المحتوى من الصفحات الخارجية في استجابة واحدة، وتوجه القرارات بتنسيق أكثر تحادثيًا.

• خبرة. تقترح براءة الاختراع الموصوفة هنا خطوة تالية حيث تحصل الصفحات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على النقرات.

كل طبقة جديدة تغير “اقتصاديات البحث”، على حد تعبير زاكويتز.

تأثير التجارة الإلكترونية

براءات الاختراع لا تضمن النتائج. لا يجوز لشركة Google مطلقًا تقديم صفحات مقصودة وسيطة. لكن المفهوم يتماشى مع التقدم الطبيعي في البحث.

إلى حد ما، تقلل كل طبقة جديدة من تأثير مالكي مواقع الويب، بما في ذلك تجار التجارة الإلكترونية، على التخطيط والرسائل وعرض المنتج. تصبح التجربة مجمعة خوارزميًا.

وهذا التحول يضع أهمية كبيرة على العلاقات التي يتحكم فيها التجار.

الجماهير المملوكة، مثل المشتركين في البريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة، هي اتصالات مباشرة لا تتوسطها واجهات البحث أو طبقات الذكاء الاصطناعي.

المتسوق الذي يصل عبر رسالة إخبارية أو رسالة تسويقية اختار العلامة التجارية، وليس صفحة مجمعة خوارزميًا. ومع حدوث المزيد من الاكتشافات داخل المنصات، تصبح تلك القنوات المباشرة شكلاً من أشكال العزل.

وعلى العكس من ذلك، تصبح البيانات مهمة لرؤية البحث. إذا كانت الأنظمة كما هو موضح في براءة الاختراع تعتمد على مدخلات منظمة، فقد تحدد خلاصات المنتج وترميز Schema.org وبيانات السمات النظيفة كيفية وما إذا كانت العناصر ستظهر في التجارب التي تم إنشاؤها. في الواقع، يتحول دور التاجر من تصميم الصفحات إلى توفير مدخلات عالية الجودة. لا تزال هناك فرصة لكسب النقرات.

وبالتالي فإن التحديات المشتركة المتمثلة في توليد حركة مرور مباشرة وتشجيع اكتشاف البحث لها حلول مألوفة: (1) امتلاك العلاقة مع العملاء كلما أمكن ذلك، و (2) تحسين المحتوى حتى تتمكن الروبوتات والبرامج والخوارزميات من قراءته.