الناشرون التجاريون هم المسوقون التابعون وراء مراجعات المنتجات وأدلة الشراء ومقالات المقارنة وصفحات الصفقات ومواقع التسوق المتخصصة. إنها تساعد المتسوقين على تحديد ما يجب شراؤه.
يجبر الذكاء الاصطناعي الناشرين التجاريين على الابتكار، وهو ما يوفر بدوره شركاء تابعين أفضل لتجار التجارة الإلكترونية.
الناشرون التجاريون ليسوا مبدعين أو مؤثرين. يتداول منشئو المحتوى عادةً على أساس الشخصية والثقة الشخصية عبر الفيديو والمجتمع والتواصل الاجتماعي.
يتداول ناشرو التجارة بناءً على نية التسوق. يبحث أحد المتسوقين عن “أفضل كاميرا تصوير أقل من 200 دولار” أو “محطة طاقة محمولة للثلاجة”، ويجد مقالًا (أو إعلانًا)، ويتم تحويله في النهاية من الناشر إلى التاجر.
The Inventory هو ناشر تجاري يستخدم الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة لإنشاء محتوى التسويق التابع واختباره والترويج له، بما في ذلك مئات من صور المنتجات اليومية.
نموذج التابعة لها
لقد عمل هذا النموذج القائم على النية بشكل جيد لسنوات. الوصفة كانت مثل:
- الترتيب في جوجل,
- الإجابة على سؤال المنتج،
- إرسال المتسوق إلى متجر تابع،
- احصل على عمولة.
وفي عام 2026، سيجعل الذكاء الاصطناعي هذا المسار أقل موثوقية. يمكن لبحث الذكاء الاصطناعي الإجابة على أسئلة الشراء مباشرة، ويمكن لأدوات التسوق المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مقارنة المنتجات والتوصية بالتجار دون إرسال المتسوق إلى مقالة ناشر تجاري، حتى عندما يستخدمون هذا المحتوى لصياغة إجاباتهم.
التهديد هو فقدان حركة المرور وفقدان الإسناد. قد تكمن الفرصة في الطريقة التي يستجيب بها الناشرون التجاريون.
التحسين التشغيلي
صناعة التسويق بالعمولة لديها الكثير من الأنظمة. تقرير الشبكات عن اللجان. روابط توريد التجار. منصات التحليلات تقيس حركة المرور. ويمتلك العديد من الناشرين لوحات تحكم تعرض النقرات والأرباح والتحويلات.
ومع ذلك، فإن التحدي يكمن في البيانات المنفصلة.
قد يعرف الناشر التجاري أن مقالة ما حصلت على تصنيف جيد في Google، ولكن ليس ما إذا كانت قد حققت إيرادات كافية لتبرير الإعلان للترويج لها. قد تؤدي مقالة أخرى إلى جذب عدد قليل من حركة البحث ولكنها تكسب عمولات عالية بشكل غير عادي من زوار النشرة الإخبارية. وقد يتحول الثلث بشكل جيد في أكتوبر ولكن ليس في أبريل.
هذه التفاصيل لا تهم كثيرًا عندما تتدفق العمولات. ولكن عندما تؤدي معظم عمليات بحث Google الآن إلى صفر نقرات، فإن معرفة المصدر الذي يؤدي إلى العمولات يصبح أمرًا حيويًا.
يستخدم بعض الناشرين الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه المشكلة.
ومن الأمثلة على ذلك استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لدمج جميع أدوات إعداد التقارير المختلفة للناشر. يمكن لمثل هذا الإعداد تحديد الصفحات ذات الأرباح القوية لكل جلسة ولكن التوزيع ضعيف. يمكنه وضع علامة على المقالات التي تجذب حركة المرور ولكن بدون إيرادات. يمكن أن يساعد المحررين على فهم ما إذا كان يجب تحديث الصفحة أو الترويج لها أو إعادة توجيهها أو تجاهلها.
التحسينات مهمة لتجار التجارة الإلكترونية. سيعرف ناشرو التجارة المبتكرة المنتجات التي يتم تحويلها وفي أي قنوات. يمكن للناشرين استخدام الرؤى التي تم جمعها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحديد العروض التي تعزز عمولات التجار وبالتالي العمولات التابعة.
والنتيجة بالنسبة للتجار هي شريك أفضل.
أتمتة المحتوى
يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تغيير إنتاج المحتوى التجاري.
يمكن للناشر الآن سحب بيانات المنتج – أسماء العناصر والمواصفات والأسعار والخصومات والفئات والصور والتوفر – من خلاصات الشركات التابعة أو خلاصات التجار، مثل تلك الموجودة في Affiliate.com، للحصول على المواد الخام للمقالات.
يؤدي محتوى المنتج عالي الجودة وأدوات التتبع المحسنة إلى توليد فرص جديدة. ومن ثم فإن ناشرًا تجاريًا مثل TheInventory.com كان من الممكن أن يكتب مقالًا واحدًا عن بيكيني منقط بقيمة 28 دولارًا، يمكنه الآن إنتاج خمسة مقالات.
يأخذ كل منها زاوية فريدة، باستخدام صورة مختلفة لأسلوب حياة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ويستهدف شخصية معينة. يقوم الناشر بجمع البيانات، بما في ذلك، على سبيل المثال، بيانات Google خوارزمية Word2Vec للكلمات الرئيسية في العنوان والنص الأساسي.
إن المنتجات التي تحتوي على بيانات نظيفة وصور قوية ومعدلات تحويل مثبتة يسهل على الناشرين تحويلها إلى محتوى قابل للتطوير.
التجار
لن يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين كل ناشر تابع. سيستخدمه البعض لإغراق الويب بمحتوى رقيق وغير فعال.
وسيستخدم آخرون الذكاء الاصطناعي لبناء أعمال أفضل. سوف يفهم ناشرو التجارة هؤلاء الإيرادات لكل مقالة. سيقومون بتخصيص المتابعات واختبار حركة المرور المدفوعة وإنشاء واجهات التسوق.
يجب على تجار التجارة الإلكترونية البحث عن هؤلاء الشركاء.
سيحتاج أفضل الناشرين إلى أكثر من مجرد روابط وأكواد قسيمة. سيحتاجون إلى بيانات دقيقة، والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)، وصور المنتج (كمراجع للذكاء الاصطناعي)، وبيانات المخزون، والمصطلحات الترويجية، والتتبع الموثوق. وقد يحتاجون أيضًا إلى نماذج إحالة مخصصة تتعرف على التأثير بدلاً من النقرة الأخيرة وحدها.
لقد كافأت قناة التسويق التابعة منذ فترة طويلة الناشرين الذين استحوذوا على نية المتسوقين. والآن، مع الذكاء الاصطناعي، فإن أولئك الذين يستطيعون جذبه وقياسه قد يتمتعون بالميزة.
اكتشاف المزيد من قمم التجارية للأعمال
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
