يجب أن يسهل متجرك عبر الإنترنت على العملاء العثور على المنتجات التي يريدونها وشرائها. نظرًا لأن المزيد من الأشخاص يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في التسوق، فمن المهم منح وكلاء التسوق المعتمدين على الذكاء الاصطناعي ما يكفي من المعلومات الواضحة حتى يتمكنوا من عرض منتجاتك للمشترين المحتملين.
إن الحصول على توصيات بشأن منتجاتك بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يعني امتلاك علامة تجارية كبيرة أو إنفاق الكثير على الإعلانات. يفضل مساعدو الذكاء الاصطناعي المتاجر التي تسهل عليهم الأمور. إذا قدمت معلومات واضحة ومنظمة، فستكون لديك فرصة أفضل للوصول إلى المتسوقين.
دعونا نلقي نظرة على Answer Engine Optimization (AEO)، وهو ما يعني إعداد متجرك بحيث تتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي من قراءة منتجاتك والتوصية بها بسهولة.
إذا طلب شخص ما من ChatGPT “مقلاة من الحديد الزهر”، فسيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء قائمة من الخيارات. وللقيام بذلك، يقوم بفحص مواقع الويب بحثًا عن المعلومات التي تتوافق مع طلب المتسوق. إذا كان متجرك مدرجًا في تلك القائمة، فأنت تصل إلى شخص مستعد لإجراء عملية شراء.
تتجاهل نماذج الذكاء الاصطناعي تصميم موقع الويب الخاص بك وتركز على بياناتك، لكنها لا تتعامل مع كل المحتوى بنفس الطريقة. هناك نوع من “التسلسل الهرمي للثقة”، لذا فإن المكان الذي تضع فيه تفاصيل منتجك يؤثر على ما إذا كان بإمكان عملاء الذكاء الاصطناعي استخدامها.
- البيانات المنظمة يتضمن أشياء مثل ترميز المخطط وخلاصات Merchant Center وحقول بيانات المنتج. تم إعداد هذه المعلومات لتتمكن الأجهزة من قراءتها مباشرة. على سبيل المثال، يساعد حقل مخطط المنتج الذي يشير إلى “متوافق مع: الحث” وكلاء الذكاء الاصطناعي على مطابقة منتجك مع شخص يبحث عن مقلاة من الحديد الزهر.
- محتوى منظم هي معلومات منظمة بطريقة يسهل على الذكاء الاصطناعي فهمها، مثل جداول المواصفات أو أقسام الأسئلة الشائعة أو قسم “المواد والعناية” الذي يحتوي على نقاط نقطية. من الأسهل على الوكلاء قراءة جدول واضح بدلاً من العثور على تفاصيل مخفية في فقرة.
- نسخة تسويقية غير منظمة هي نوع المعلومات التي يثق بها عملاء الذكاء الاصطناعي على الأقل، لذا قد يتجاهلونها. على سبيل المثال، إذا كتبت “مصمم ليدوم للأجيال الأخيرة في أي مطبخ”، فيجب على الوكيل تخمين ما يعنيه ذلك وربما لن يطابقه بمقلاة متوافقة مع الحث الحراري. بدلاً من ذلك، استخدم مواصفات واضحة مثل: “متوافق مع مواقد الغاز والكهرباء والحث الحراري.”
فيما يلي مثال يوضح الفرق بين الوصف التسويقي العادي والوصف المصمم خصيصًا لـ AEO.
| قبل | بعد |
| المسبك رقم 10 هو قطعة أواني الطهي المفضلة لدينا. مصنوعة بعناية ومصممة لتدوم أجيالًا، إنها الإضافة المثالية لأي مطبخ. سواء كنت تبحث عن شرائح اللحم، أو خبز خبز الذرة، أو طهي حساء يوم الأحد ببطء، فإن Foundry No.10 يقدم الأداء الذي يعتمد عليه الطهاة المنزليون والطهاة المحترفون. | #H2 المسبك رقم 10 مقلاة من الحديد الزهر مقاس 12 بوصة
تم تصميم المسبك رقم 10 للحرق على الموقد، والتحميص في الفرن، والطهي في نار المخيم. – القطر: 12 بوصة (سطح الطبخ 10 بوصة) |
الإصدار الأول ليس له سمات قابلة للمطابقة، بينما الثاني لديه 8. إذا طلب المتسوق “مقلاة من الحديد الزهر مقاس 12 بوصة متوافقة مع الحث”، فإن الإصدار الثاني يطابق 3 نقاط، لكن الأول لا يتطابق على الإطلاق.
نصائح لكتابة وصف المنتج
يمكن أن تساعدك هذه التوصيات حقًا عند كتابة وصف المنتج:
- قم بتسمية حالة الاستخدام. “مصمم للحرق على الموقد عالي الحرارة والطهي من الفرن إلى الطاولة” بدلاً من “مصمم للمطبخ الحديث”.
- قم بتضمين مؤهلات سلبية. تساعد عبارة “غير موصى به للمواقد ذات الأسطح الزجاجية” و”غير مناسب للأطعمة الحمضية أثناء فترة التتبيل” الوكلاء على استبعاد منتجك من طلبات البحث التي لا تناسبه.
- تحديد التوافق بدقة، مثل “متوافق مع مواقد الغاز والكهرباء والحث الحراري.” “غير متوافق مع المواقد ذات الأسطح الزجاجية” يعطي الوكيل بيانات واضحة. “يعمل مع معظم مواقد الطهي” يجعل الأمر يخمن.
- اذكر لمن المنتج. على سبيل المثال، لنفترض أنها مصممة للطهاة المنزليين الذين يتحولون من المقالي غير اللاصقة والذين يريدون الاحتفاظ بالحرارة بشكل أفضل من أجل الحرق. يخبر المزيد من المتسوقين الآن مساعدي الذكاء الاصطناعي بأشياء مثل “أنا طباخ مبتدئ”، أو “لدي موقد يعمل بالتحريض”، أو “أحتاج إلى شيء آمن للاستخدام في الفرن”. إذا قامت صفحتك بتسمية جمهورها، فإنها تمنح الوكلاء معلومات إضافية لتتوافق مع تلك الطلبات.
- الترتيب مهم. ابدأ بالسمات الرئيسية، ثم شارك القصة. يقرأ عملاء الذكاء الاصطناعي الجزء العلوي من الوصف الخاص بك أولاً، بينما سيستمر الأشخاص المهتمون في القراءة للحصول على مزيد من التفاصيل.
يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بفحص متجرك بالكامل. فيما يلي بعض المجالات المهمة التي يجب التركيز عليها:
1. صفحات الفئة
تعرض العديد من صفحات الفئات شبكات المنتجات فقط ولا تتضمن نصًا مفيدًا. إن إضافة فقرة قصيرة في الأعلى تجيب على سؤال مثل “ما الذي يجب البحث عنه في مقلاة من الحديد الزهر” يعطي الذكاء الاصطناعي ملخصًا لما تقدمه.
في WooCommerce، يمكنك إضافة هذا في WP Admin ضمن منتجات → فئات، ثم قم بتحرير وصف الفئة. ليس من الضروري أن تكون طويلة – مجرد فقرة قصيرة حول حالات الاستخدام والمواصفات الرئيسية ومن تستهدفه هذه الفئة.
2. كتل الأسئلة المتداولة
إذا لم تتمكن من تضمين جميع تفاصيل المنتج في الوصف الرئيسي، فأضف مجموعات الأسئلة الشائعة في أسفل الصفحة. بالنسبة لمقلاة من الحديد الزهر، يمكنك تضمين أسئلة مثل “هل هذه المقلاة متوافقة مع مواقد الحث؟” أو “كيف أقوم بتتبيله لأول مرة؟”
3. صفحات السياسة
تعد سياسات الإرجاع وأوقات الشحن والضمانات إشارات ثقة مهمة لأدوات الذكاء الاصطناعي. بدلاً من إخفاء شروطك في مستندات قانونية طويلة، استخدم تسميات واضحة وأرقامًا دقيقة، مثل “سياسة الإرجاع لمدة 30 يومًا” أو “الشحن خلال يومي عمل”.
4. قم بإضافة ملف llms.txt
أنشئ ملفًا يسمى llms.txt وضعه في الدليل الجذر لموقعك على yourdomain.com/llms.txt. يوفر ملف Markdown البسيط هذا لوكلاء الذكاء الاصطناعي ملخصًا لما يبيعه متجرك ومكان العثور على أهم صفحاتك. يساعد llms.txt بعض أدوات الذكاء الاصطناعي على فهم أعمالك بسرعة من خلال التركيز على الفئات والصفحات ذات الصلة، مما يسهل عليهم مطابقة متجرك مع استعلامات المتسوقين.
حاليًا، يدعم Anthropic وPerplexity قراءة llms.txt، لكن Google لا تدعم ذلك، لذا تقتصر فوائده على منصات الذكاء الاصطناعي هذه في الوقت الحالي. على الرغم من عدم وجود دليل مباشر حتى الآن على أن إضافة llms.txt ستؤدي تلقائيًا إلى زيادة عدد المرات التي يوصى فيها الذكاء الاصطناعي بمتجرك، إلا أنها طريقة بسيطة لتنظيم معلوماتك وتوضيحها للأنظمة التي تستخدمها.
فيما يلي مثال على الشكل الذي يجب أن يبدو عليه ملف Markdown:
# Foundry Kitchen Co.
Online retailer specializing in cast-iron cookware, carbon steel pans, and cooking accessories for home cooks and professional kitchens.## Key pages
- [Shop all cast-iron skillets](https://example.com/cast-iron-skillets/)
- [Carbon steel cookware](https://example.com/carbon-steel/)
- [Seasoning and care guides](https://example.com/care-guides/)
- [Shipping and returns](https://example.com/shipping/)
- [About us](https://example.com/about/)
قم بتحميل الملف إلى الدليل الجذر بجوار ملف robots.txt. في WooCommerce، يمكنك القيام بذلك بسرعة باستخدام FTP أو مدير الملفات.
إذا كنت تستخدم Yoast SEO أو Rank Math، فلن تحتاج إلى FTP. أضاف كلاهما جيل llms.txt المدمج في عام 2025، بدءًا من الإصدار 22.0 من Yoast SEO والإصدار 1.4.0 من Rank Math. تأكد من تشغيل هذه الإصدارات على الأقل للوصول إلى الميزة.
للتحقق من الإصدار الخاص بك، انتقل إلى صفحة الإضافات في لوحة تحكم WordPress الخاصة بك. قم بتشغيل إنشاء llms.txt في لوحة المعلومات، وسيقوم بإنشاء الملف وتحديثه لك.
كيفية معرفة ما إذا كان يعمل
في الوقت الحالي، لا توجد لوحة تحكم واحدة مثالية لتتبع حركة مرور الذكاء الاصطناعي، لذلك ستحتاج إلى إجراء بعض التحقق اليدوي:
1. تحقق من حركة الإحالة الخاصة بك بحثًا عن مصادر الذكاء الاصطناعي
في “إحصاءات Google” 4، انتقل إلى اكتساب، ثم اكتساب حركة المرور، وقم بتصفية مصدر الجلسة حسب chat.openai.com وperplexity.ai وgemini.google.com. قد لا ترى سوى عدد قليل من الزيارات في البداية، لذلك لا تثبط عزيمتك. تتبع الأرقام كل شهر واعرف صفحات المنتج التي تحصل على زيارات.
2. اختبرها بنفسك
كل شهر، اكتب سؤال تسوق في ChatGPT أو Perplexity الذي من المفترض أن يعرض منتجاتك. تحقق مما إذا كان متجرك موصى به، واعرف المنافسين الذين يظهرون، ولاحظ الأسباب التي يقدمها الذكاء الاصطناعي لاختياراته.
3. قم بتشغيل التحقق من صحة المخطط بشكل منتظم
انتقل إلى search.google.com/test/rich-results، والصق عنوان URL لصفحة المنتج، وتحقق من أنواع المخططات التي يعثر عليها، وما إذا كانت صالحة، وما إذا كانت هناك أية أخطاء أو حقول مفقودة. يمكنك أيضًا استخدام Google Search Console والبحث أدناه التحسينات في القائمة اليسرى. إذا تم الكشف عن المخطط الخاص بك، فسترى تقرير المنتجات إظهار الأخطاء والتحذيرات لموقعك بالكامل.
أفضل خطوة تالية هي اختيار صفحات المنتج التي تحظى بأعلى عدد من الزيارات ومشاهدتها من خلال عيون الآلة. إذا وجدت فجوات تفتقر إلى التفاصيل الفنية، فأعد كتابتها في قائمة ذات تعداد نقطي واضح. يمكنك أيضًا الحصول على LLM (نموذج لغة كبير، مثل ChatGPT) لقراءة هذه الصفحات وتقديم توصياتها الخاصة، لأنها ستكون عامة.
بعد ذلك، انظر إلى صفحات المنتجات التي تحظى بأعلى عدد من الزيارات كما لو كنت ذكاءً اصطناعيًا. إذا لاحظت وجود تفاصيل فنية مفقودة، فأعد كتابتها كقائمة واضحة. يمكنك أيضًا السماح لـ LLM بمراجعة هذه الصفحات واقتراح التحسينات، نظرًا لأن الصفحات عامة.
ابدأ بمراجعة صفحات المنتجات العشرة الأكثر زيارةً. بالنسبة لكل منها، قم بحساب عدد السمات القابلة للمطابقة التي تدرجها، مثل المواد والحجم والوزن وحالة الاستخدام والجمهور والتوافق وأي مؤهلات سلبية. إذا كان هناك أقل من خمسة، فربما يقوم عملاء الذكاء الاصطناعي بتخطي تلك الصفحة.
بعد جمع هذه المعلومات، خطط لإعادة كتابة أوصاف المنتج هذه. ابدأ بالصفحات التي تحظى بأعلى عدد من الزيارات، وتحقق من مصادر الإحالة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بعد شهر، وقم بتعديلها حسب الحاجة. عند إجراء تغييرات، ركز على تضمين أي سمات مفقودة مثل الحجم أو المادة أو التوافق أو الاستخدام الموصى به. ابحث عن طرق لجعل تفاصيل التوافق أكثر تحديدًا أو تحديد المنتج المخصص له. بهذه الطريقة، يساعد كل تحديث تجريه وكلاء الذكاء الاصطناعي على مطابقة منتجاتك بشكل أكثر فعالية مع احتياجات المتسوقين.
هل تشعر بأنك عالق في حل التجارة الإلكترونية الخاص بك؟ دعونا نتحدث.
تقود جوليا كاليكريت تسويق المنتجات في Woo، لمساعدة الشركات العالمية على اكتشاف طرق جديدة لتوسيع نطاق متاجرها باستخدام منصة WooCommerce. جوليا، راوية القصص في القلب، تسد الفجوة بين المنتجات والعملاء. قبل عملها في Woo، أمضت جوليا أكثر من عقد من الزمن كمديرة منتجات ومسوقة في مجالات الرعاية الصحية والخدمات المصرفية وصناعات SaaS. تعيش حاليًا في فيرجينيا مع عائلتها. لدى جوليا أيضًا قطتان تظهران دائمًا في مؤتمرات الفيديو الخاصة بها.
اكتشاف المزيد من قمم التجارية للأعمال
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
