إشارات الذكاء الاصطناعي المبكرة من مبيعات العطلات

قفزت حركة المرور من مصادر الذكاء الاصطناعي المختلفة إلى متاجر التجارة الإلكترونية بشكل ملحوظ خلال موسم عيد الميلاد عام 2025، ومع ذلك لا تزال تمثل حصة صغيرة من الزيارات الفعلية المباشرة.

سجلت شركة Adobe رقمًا قياسيًا قدره 257.8 مليار دولار في المبيعات عبر الإنترنت في الولايات المتحدة لعام 2025 في الفترة من 1 نوفمبر حتى 31 ديسمبر، بزيادة 6.8% عن عام 2024. وتعكس البيانات التجار الأمريكيين على منصة Adobe Analytics، والتي تستثني أمازون ومعظم البائعين الصغار.

ويقدم التقرير العديد من أبرز أحداث العطلة. في عام 2025، قادت التجارة عبر الهاتف المحمول أكثر من 50% من المبيعات عبر الإنترنت خلال موسم التسوق في عيد الميلاد لأول مرة. حققت قروض الشراء الآن والدفع لاحقًا إنجازًا كبيرًا، حيث وصلت إلى 20 مليار دولار من الإنفاق عبر الإنترنت، بزيادة 9.9%.

وبالتالي، بالنظر إلى نشاط مبيعات العطلات بشكل عام، لماذا التركيز على الذكاء الاصطناعي على الإطلاق؟ الجواب هو أن تأثير الذكاء الاصطناعي سيكون هائلاً على الأرجح. على سبيل المثال، أفادت شركة Salesforce أن الذكاء الاصطناعي أثر على 20% من مبيعات التجزئة لعيد الميلاد في الولايات المتحدة في عام 2025.

صرح فيفيك بانديا، كبير المحللين في Adobe Digital Insights، قائلاً: “في موسم العطلات لعام 2025، تبنى المستهلكون الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر من أي وقت مضى كمساعد للتسوق في قرارات الشراء الخاصة بهم.”

التحذير

أبلغت شركة Adobe عن زيادة مذهلة بنسبة 693% في عدد زيارات العطلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى مواقع التجارة الإلكترونية في عام 2025. لكن التقرير لا يوفر الحجم الأساسي، أو حصة الذكاء الاصطناعي في إجمالي الإحالات، أو حصة الذكاء الاصطناعي في إجمالي الإيرادات.

هذا الإغفال مهم. ويمكن أن يؤدي النمو بعيدًا عن خط أساس صغير إلى تحقيق نسب مئوية كبيرة. أبلغت شركة Adobe نفسها عن قفزة أكبر بكثير – حوالي 1300% – في حركة مرور الذكاء الاصطناعي خلال موسم العطلات لعام 2024.

والخلاصة ليست أن الذكاء الاصطناعي هو الذي قاد موسم العطلات في عام 2025. لم يحدث ذلك. لكن التسوق المرتبط بالذكاء الاصطناعي آخذ في الارتفاع بسرعة كافية لتبرير الاهتمام، حتى لو ظلت المجاميع الأولية صغيرة في الوقت الحالي.

صفر انقر فوق المخاطر

من الصعب اليوم تحديد قيمة التجارة الإلكترونية المباشرة للذكاء الاصطناعي، ولكن يمكن للتجار التعلم من الصناعات التي يكون لاكتشاف الذكاء الاصطناعي فيها تأثير.

فكر في النشر الرقمي. في سبتمبر 2025، رفعت Penske Media – مالكة Rolling Stone وBillboard وVariety ومنافذ أخرى – دعوى قضائية ضد Google، بحجة أن AI Overviews استخدمت محتوى Penske مع تقليل حركة المرور والإيرادات من خلال النقر. يُزعم أن إيرادات الشركات التابعة لشركة Penske انخفضت بأكثر من الثلث عن مستويات الذروة. وانخفضت حركة المرور إلى مواقعها الإلكترونية إلى النصف.

تسلط هذه القضية الضوء على تحول حاسم: فالاكتشاف المعتمد على الذكاء الاصطناعي لا يؤدي دائمًا إلى زيادة حركة المرور.

في نمط البحث التقليدي، يقوم المستخدمون بالنقر فوق الروابط. في بحث الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يحصل المستخدمون على ما يحتاجون إليه مباشرةً على صفحة النتائج. إنه نفس الناشرين الديناميكيين الذين يتعاملون مع “النقرة الصفرية” لسنوات. تعمل إجابات الذكاء الاصطناعي الآن على تضخيم هذا التأثير.

وربما تتجه التجارة الإلكترونية في اتجاه مماثل. حتى لو ظلت إحالات الذكاء الاصطناعي صغيرة، فقد تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على قرارات الشراء دون إرسال المتسوقين دائمًا إلى موقع ويب بائع التجزئة.

حركة المرور بالذكاء الاصطناعي

قد يتصرف زوار المتجر المعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف عن المتسوقين الذين يصلون عبر القنوات التقليدية، وتقدم بيانات العطلات من Adobe بعض الأدلة المبكرة.

أحد التغييرات الملحوظة هو استخدام الجهاز. حوالي 73.4% من إحالات الذكاء الاصطناعي جاءت من أجهزة سطح المكتب، على الرغم من أن الهاتف المحمول يمثل معظم معاملات التجارة الإلكترونية الإجمالية.

على الأقل في الوقت الحالي، غالبًا ما تكون واجهات الدردشة وأدوات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للاستخدام على الشاشات الأكبر حجمًا. تتلاءم الاستجابات الطويلة ومقارنات المنتجات والأبحاث متعددة الخطوات بشكل طبيعي مع سير عمل سطح المكتب. قد يشعر المستهلكون بالارتياح عند البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي على سطح المكتب وإكمال عمليات الشراء على الهاتف المحمول.

أنماط الفئة تعزز هذا السلوك. كانت إحالات الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا في مجموعات المنتجات التي يكون فيها البحث والمقارنة مهمًا، مثل الإلكترونيات والألعاب والأجهزة وألعاب الفيديو والعناية الشخصية. هذه ليست بالضرورة عمليات شراء دافعة. إنهم يستفيدون من الشرح والتمايز والسياق، وكلها نقاط قوة في محركات الإجابة بالذكاء الاصطناعي.

هناك أيضًا نظرية معقولة مفادها أن المتسوقين المحالين بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر تأهيلاً. ربما يكون المستهلك الذي ينقر بعد الاستعلام عن مساعد الذكاء الاصطناعي قد ضيق خياراته. لكن واجهات وإعلانات الذكاء الاصطناعي قد تغير ما توصي به محركات الإجابات، وكيفية مقارنة المنتجات، وأي التجار يظهرون.

بشكل أساسي، لا تزال أنماط حركة مرور الذكاء الاصطناعي في طور التشكل، ولا يزال الإسناد غامضًا، وقد يتأرجح الأداء بسرعة. الأمر يستحق المراقبة، وليس المبالغة في رد الفعل.

ما يجب القيام به

تعزز بيانات Adobe وSalesforce ما يشعر به العديد من التجار بالفعل. إن اكتشاف المنتجات يتغير، وقد يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أكبر منه. يمكن للتجار الصغار إلى المتوسطين الاستجابة دون المراهنة على أرقام المضاربة.

استخدام المنصات. إن أفضل خطوة منفردة في تجارة الذكاء الاصطناعي للعديد من بائعي الشركات الصغيرة والمتوسطة هي استخدام ما توفره منصات التجارة الإلكترونية الخاصة بهم.

أعلنت Shopify، على سبيل المثال، عن عمليات تكامل لاكتشاف الذكاء الاصطناعي التي تمرر بيانات المنتج المنظمة مباشرة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي وتدعم عمليات الشراء داخل تجارب الدردشة والتجارة عبر الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للتجار، يعني ذلك أن جاهزية الذكاء الاصطناعي قد تكون جاهزة للعمل بشكل متزايد: الحفاظ على كتالوج منتجات “نظيف” يحتوي على سمات دقيقة وبيانات منتج منظمة حتى تتمكن المنصات من الوصول إليه وتوزيعه بشكل صحيح.

استخدم الأسواق. من المرجح أن تصبح الأسواق أكثر أهمية في بيئة التسوق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تمتلك أمازون، وول مارت، والأسواق المماثلة البيانات والحجم اللازمين لدمج مساعدي التسوق المعتمدين على الذكاء الاصطناعي. يمكن للتجار الذين يبيعون في هذه القنوات أن يتوقعوا توصيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتضخيم أهمية بيانات المنتج عالية الجودة، والمخزون الدقيق، والمراجعات الإيجابية.

استخدم الإعلانات. لطالما كان الاستحواذ المدفوع مصدرًا موثوقًا لحركة المرور للتجار عبر الإنترنت. يمكن أن يزداد الاعتماد في عصر الذكاء الاصطناعي، خاصة إذا أصبح الاكتشاف العضوي أقل قابلية للتنبؤ به.

تظهر الإعلانات بالفعل في تجارب دردشة الذكاء الاصطناعي. يمكن للتجار الحصول على الأقل على بعض التوصيات والمشتريات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من المواضع المدفوعة أو الاقتراحات المدعومة أو إعلانات السوق.

قم بالقياس بعناية. يضيف اكتشاف الذكاء الاصطناعي غموضًا في التتبع. يجب على التجار التأكد من أن التحليلات تلتقط أكبر قدر ممكن من التفاصيل في مصادر الإحالة، وتفاعل الصفحة المقصودة، ومسارات التحويل، حتى لو كانت حركة مرور الذكاء الاصطناعي صغيرة.

استمر في التحسين. وأخيرا، لا ينبغي للتجار أن يتخلوا عن التحسين.

الهدف هو توسيع تقنيات تحسين محركات البحث التقليدية لتشمل الذكاء الاصطناعي. وبغض النظر عن التعريفات المشوشة لـ SEO، وGEO (تحسين المحرك التوليدي)، وAEO (تحسين محرك الإجابة)، فإن النتيجة المرجوة هي نفسها. عندما يسأل المتسوقون: “ما هي المقلاة الهوائية الأفضل للعائلة؟” أو “ما هي اللعبة المناسبة لطفل يبلغ من العمر سبع سنوات؟” من المرجح أن تظهر المتاجر التي تقدم أفضل الإجابات للذكاء الاصطناعي في النتائج.

تستمر ممارسات تحسين محركات البحث القوية بشكل جيد. يمكن أن تساعد كتالوجات المنتجات النظيفة والسمات الدقيقة والبيانات المنظمة والأوصاف الواضحة وتسويق المحتوى الذي يركز على المشتري محركات الإجابة على الذكاء الاصطناعي ومنصات التجارة الإلكترونية على فهم سلع المتجر.

ومن ثم، فإن تحسين تجارة الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بمطاردة تكتيكات جديدة بقدر ما يتعلق بتغذية المنصات وأنظمة الذكاء الاصطناعي ببيانات أفضل.