المتسوقون يريدون مساعدة الذكاء الاصطناعي، وليس السيطرة

يجذب التسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي المستهلكين الأمريكيين عندما يوفر الوقت أو يجعل قرارات الشراء سهلة، لكن عددًا كبيرًا من الدراسات الاستقصائية الأخيرة تظهر أن المتسوقين ليسوا مستعدين لوكلاء الشراء المستقلين.

على سبيل المثال، في يناير 2026، أجرت منصة البريد الإلكتروني Omnisend دراسة استقصائية شملت 4000 متسوق في جميع أنحاء الولايات المتحدة وكندا وأستراليا حول استخدامهم للذكاء الاصطناعي للتسوق في الأشهر الستة الماضية.

من بين 1072 متسوقًا أمريكيًا شملهم الاستطلاع، كان 8.29% فقط “مرتاحين تمامًا” لإتمام الذكاء الاصطناعي عمليات الشراء عبر الإنترنت. أراد ما يقرب من ثلاثة أرباع المشاركين في الاستطلاع شكلاً من أشكال تقييد المعاملات، وكان 20.28% “غير مرتاحين على الإطلاق” بشأن “تسليم المعاملات إلى أدوات الذكاء الاصطناعي”.

جهد التسوق

ومع ذلك، يستخدم المتسوقون الذكاء الاصطناعي في رحلة الشراء. وجد استطلاع Omnisend أن 47% من المشاركين في الولايات المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي لأبحاث المنتجات ومقارناتها، و40.9% للعثور على الصفقات أو القسائم، و38.6% لتلخيص المراجعات.

بشكل منفصل، ذكرت eMarketer، نقلاً عن استطلاع أجرته شركة IBM للربع الثالث من عام 2025 شمل 18000 مستهلك عالمي، الشهر الماضي أن المتسوقين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أغلب الأحيان للمساعدة العامة وأبحاث المنتجات ومراجعة الخيارات. ووجد استطلاع ماكينزي في فبراير/شباط 2026 والذي شمل ما يقرب من 4000 مستهلك أمريكي أن 68% منهم استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي في الأشهر الثلاثة السابقة، وكان ذلك في الأغلب لدعم عملية صنع القرار.

بشكل جماعي، تشير البيانات إلى أن المتسوقين يقدرون الذكاء الاصطناعي عندما يجعل التسوق أسهل.

في بيانات Omnisend، قال 47.2% من المشاركين في الولايات المتحدة إن الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت. وقال 40.1% آخرون إنه يبسط العملية، وقال 38.6% إنه يساعد في اكتشاف المنتجات التي ربما لم يكونوا ليجدوها بطريقة أخرى.

بشكل عام، يؤدي توفير الوقت والتبسيط والتحديد إلى تقليل العبء المعرفي أو الجهد. بدلاً من فرز العشرات من صفحات المنتج أو مراجعاته، يمكن للمتسوقين ضغط هذا العمل في عدد قليل من المطالبات أو الاستعلامات.

هذا التمييز مهم. يؤدي التسوق الفوري إلى تغيير الطريقة التي يقرر بها المستهلكون ما يشترونه. يعمل الذكاء الاصطناعي على تضييق نطاق الاختيار قبل أن يصل المتسوق إلى صفحة منتج التجارة الإلكترونية.

مراقبة الشراء

على الرغم من سهولة الاستخدام، فإن المشاركين في الاستطلاع أقل ارتياحًا للتخلي عن التحكم في الشراء. مرة أخرى، قال 8.29% فقط من المشاركين في Omnisend في الولايات المتحدة إنهم مرتاحون تمامًا لإتمام الذكاء الاصطناعي للمعاملة.

وبالتالي يظل المتسوقون حذرين. قال حوالي 56.4% من المشاركين في Omnisend إنهم يقومون دائمًا أو عادةً بالتحقق مرة أخرى من التوصيات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي قبل الشراء.

علاوة على ذلك، وجدت دراسة استقصائية أجريت في فبراير/شباط 2026 وشملت 1500 شخص بالغ في الولايات المتحدة من شركة إيبسوس للأبحاث، أن 27% فقط من المستجيبين من الجيل Z (من مواليد 1997-2012) قالوا إنهم سيسمحون لوكيل الذكاء الاصطناعي باختيار وشراء منتج دون موافقة، في حين أن 4% فقط من الجيل X (1965-1980) وجيل الطفرة السكانية الأصغر سنا (1946-1964) سيفعلون الشيء نفسه.

وجدت شركة Ipsos أن المستهلكين يميلون إلى تفضيل الأتمتة على استقلالية الوكيل. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إجراء عمليات الشراء بناءً على سلوك سابق، مثل اختيار العلامات التجارية المألوفة أو العمل من قائمة محددة مسبقًا، ولكن ليس من خلال تحديدات جديدة مستقلة.

آثار التجارة الإلكترونية

ومن ثم، تشير بيانات المسح إلى أن المستهلكين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المنتجات، ولكن ليس بعد للشراء عبر الوكلاء. يجب أن يُعلم هذا التمييز شركات التجارة الإلكترونية بمكان تحديد أولويات الجهود.

على سبيل المثال، يعد التأكد من تنظيم بيانات المنتج وجاهزيتها للتغذية أمرًا أساسيًا. تستخدم أدوات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي تلك المعلومات المنظمة لتلخيص توصيات المنتجات ومقارنتها وعرضها. تعد المهمة الدنيوية المتمثلة في تنظيف البيانات أكثر أهمية من إطلاق وكيل تسوق مشترك.

وبالمثل، يعد تسويق المحتوى أولوية على أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة. مقارنات المنتجات المحسنة بواسطة GenAI، وأدلة الشراء، والتعليمات، وحتى مراجعات اكتشاف الخلاصات.

في حين يجب على التجار مراقبة كيفية تطور منصات الذكاء الاصطناعي، فإن رحلة التسوق هي الفرصة على المدى القريب. يساعد الذكاء الاصطناعي المستهلكين على تحديد ما يشترونه، لكنه لا يشتري لهم بعد.