شرح تتبع بكسل الإعلانات الوصفية

يعد Meta Pixel مقتطفًا من JavaScript له تأثيرات قوية على أداء الإعلان.

عادةً ما يكون مشغلو التجارة الإلكترونية خبراء في منتجاتهم أو صناعاتهم، ولكن ليس في الإعلانات. لقد رأيت، على سبيل المثال، حملات تحويل ذات أداء ضعيف لأن Meta Pixel تم إطلاقها في حدث خاطئ.

انتقل أحد التجار من معدل تحويل يبلغ 0.3% إلى 27.0% مع الإعداد الصحيح. لم يكن الاختلاف في تصميم الإعلان أو استهداف الجمهور أو تخطيط الصفحة. لقد كان تتبع حدث البكسل.

ميكانيكا البكسل

يربط Meta Pixel موقع الويب ومنصة Meta Ads. تسير العملية على النحو التالي:

• ينقر مستخدم Facebook أو Instagram على إعلان.
• يربط البيكسل النقر على الإعلان بزيارة موقع الويب.
• عندما يكمل الزائر إجراءً ما (على سبيل المثال، عملية شراء أو عربة مهجورة أو عرض صفحة)، يعود البيكسل إلى الإعلانات الوصفية.
• تتعلم ميتا من تلك البيانات من هو الأكثر احتمالا للشراء.
• تستهدف الإعلانات التعريفية تلك التوقعات.

وبعبارة أخرى، يتتبع البيكسل عملية الشراء الأولى، وتستخدم Meta Ads تلك البيانات لتحسين من يرى الإعلانات والعناوين والأوصاف والصور.

مع كل دورة من العمل والتعلم، تتحسن Meta Ads في العثور على عملاء للمتجر.

أفضل من اللوحات الإعلانية

تخيل لوحة إعلانية على طريق سريع مزدحم. آلاف السيارات تمر كل يوم. لكن المعلن الموجود على تلك اللوحة الإعلانية لا يمكنه سوى تخمين أو تقدير عدد الأشخاص الذين يرون الرسالة أو يفكرون فيها.

الأعمال لا تعرف:

• عدد السائقين أو الركاب الذين نظروا إليه،
• تأثير اللوحات الإعلانية على المبيعات
• الجزء الأكثر فعالية في لوحة الإعلانات (الصورة أو النص).

من المؤكد أن وجود رسالة فريدة على لوحة الإعلانات يمكن أن يسهل التتبع، ولكن ليس بوضوح البكسل.

شوبيفي

يقدم Shopify مكونًا إضافيًا للإعلانات الوصفية. كما أنه يعمل مع متاجر Facebook وInstagram.

يستخدم المكون الإضافي طريقتين لربط متجر Shopify بإعلانات التعريف. (يعمل أيضًا مع Facebook وInstagram Shops.) الأول هو Meta Pixel. الثاني هو واجهة برمجة تطبيقات تحويل Meta. كلاهما يشتركان في أحداث مماثلة من Shopify إلى Meta، بما في ذلك:

• عرض الصفحة،
• عرض المحتوى،
• يبحث،
• أضف إلى السلة،
• بدءالخروج,
• معلومات الدفع الإضافية،
• شراء.

يرسل البيكسل البيانات التي تم جمعها في متصفحات الويب الخاصة بالزائرين. تلتقط واجهة برمجة التطبيقات الأحداث من Shopify مباشرة. يجيب الثنائي معًا على الأسئلة التي لا تستطيع لوحة الإعلانات الإجابة عليها، مثل:

• ما هو العمل (القياس)؟ على سبيل المثال، شاهد 1000 مستهلك إعلانًا، ونقر 50 عليه، وقام خمسة منهم بعملية شراء، مما أدى إلى عائد محدد على الإنفاق الإعلاني.

• من الذي سيتم استهدافه بعد ذلك (التحسين)؟ تقوم خوارزمية Meta بتحليل الأشخاص الخمسة الذين اشتروا الإعلان ثم تعرضه تلقائيًا لملايين الآخرين الذين يتمتعون بخصائص وسلوكيات مماثلة، مما يؤدي إلى زيادة كفاءة الإعلان بشكل كبير.

• كيفية تحسين (البصيرة)؟ تقوم Meta Ads باستمرار بتحسين الاستهداف والمجموعات الإبداعية بناءً على المبيعات الفعلية، وليس الحدس.

خصوصية

تنبع فعالية البكسل من تتبع المستهلكين. لطالما كان Meta (Facebook) مصدرًا لمخاوف الخصوصية، حيث تقوم الشركة بجمع كميات كبيرة من معلومات التعريف الشخصية عبر الأجهزة.

عندما يضيف بكسل إلى متجره الإلكتروني، يقوم المعلن بشكل أساسي بدعوة Meta لتتبع سلوك الزائرين على الموقع – الإعلانات التي ينقرون عليها، والصفحات التي يعرضونها، والمنتجات التي يضيفونها إلى عربة التسوق، وما يشترونه.

تذهب كل هذه البيانات إلى شبكة إعلانات Meta، التي تجمعها مع معلومات من مواقع وتطبيقات وبوابات داخلية أخرى مثل Facebook وInstagram.

والنتيجة هي أداء إعلاني أفضل بشكل ملحوظ، إلى جانب الحاجة إلى زيادة الوعي لدى المعلنين.

يتيح فهم كل من أداء الإعلان وتأثيرات الخصوصية للتجار اتخاذ قرارات مستنيرة، واستخدام البيانات بحكمة دون فقدان ثقة العملاء الذين يجعلون الأعمال التجارية ممكنة.