أفضل استراتيجية للرسائل النصية لعام 2026

اختار حوالي 84% من المستهلكين الأمريكيين الاتصال بالرسائل النصية من شركة واحدة على الأقل، وفقًا لاستطلاع أجرته SimpleTexting في مايو 2025. يشترك اثنان وخمسون بالمائة من المشاركين في الاستطلاع البالغ عددهم 1000 في نصوص من أربع علامات تجارية أو أكثر.

إذا كان الاستطلاع دقيقا، فإن السؤال لم يعد ما إذا كان ينبغي استخدام الرسائل النصية – الرسائل القصيرة، رسائل الوسائط المتعددة، آر سي إس – ولكن كيفية استخدامها بفعالية.

نموذج النضج

رسائل المعاملات تجذب المتسوقين. يحب المتسوقون تلقي رسالة نصية واضحة عند شحن الطلب. تحديثات التسليم أفضل.

ومع ذلك، فإن القناة هي أكثر بكثير من مجرد الإشعارات وحدها.

نموذج النضج هو إطار يصف كيفية تطور القدرة أو العملية أو النظام. فهو يقسم التطوير إلى مراحل، وعادة ما يتقدم من البسيط والمخصص إلى المتطور والمحسن والقابل للتطوير.

يمكن أن يساعد النموذج التجار على التقدم من نص يحتوي على رقم تتبع إلى استراتيجية شاملة للتسويق وخدمة العملاء والعمليات.

لتطوير استراتيجية فعالة، يمكن لمسوقي التجارة الإلكترونية عرض أعمالهم من خلال أربع مراحل للرسائل النصية.

• بداية: عمليات بث المعاملات الأساسية التي تمرر المعلومات وتجيب على الأسئلة، مثل “أين طلبي؟”

• نمو: يقدم التجار رسائل محفزة ومجزأة مرتبطة بسلوك المتسوقين. الرسائل النصية تصبح قناة الإيرادات.

• مكدس كامل: تقوم الشركة بدمج الرسائل النصية عبر دورة حياة العميل بأكملها، ودعم الإعداد والاحتفاظ وزيادة المبيعات ودورات التجديد وتنشيط الولاء.

• منظمة العفو الدولية ومؤتمتة: الإخراج هو نفس مرحلة المكدس الكامل، باستثناء أن الذكاء الاصطناعي قد حول القناة إلى مكون تسويقي آلي ومنسق.

تحديد المرحلة

تقع كل أعمال التجارة الإلكترونية في مكان ما ضمن نطاق النضج، سواء عن علم أم لا. المفتاح هو فهم المرحلة التي تتوافق مع الواقع التشغيلي للشركة وليس مع طموحاتها.

هنا دليل:

• الرسائل النصية التي تُعلم المتسوقين فقط هي في مرحلة البداية.
• استراتيجية التأثير على قرارات الشراء في النمو.
• تساعد مرحلة المكدس الكامل على الاحتفاظ بالقيمة الدائمة للعميل وتعظيمها.
• تقترب عملية إرسال الرسائل النصية الآلية والتنبؤية من تنسيق الذكاء الاصطناعي.

تعتمد مرحلة إرسال الرسائل النصية للتاجر عادةً على العوامل التشغيلية.

• حجم الطلب. يبرر حجم الطلب المرتفع الرسائل الآلية والمجزأة. وعلى العكس من ذلك، فإن نصوص المعاملات الأساسية تناسب المتاجر الصغيرة.

• كرر العملاء. يستفيد البائعون الذين لديهم العديد من المتسوقين العائدين إلى أقصى حد من التسويق طوال دورة الحياة والتذكيرات المخصصة.

• تعقيد الكتالوج. يمكن أن تساعد المحفزات السلوكية المتاجر التي تحتوي على منتجات أو متغيرات واسعة النطاق.

• انضباط البيانات. يتطلب التقسيم والتخصيص ملفات تعريف نظيفة وموحدة للمشتري. بدون بيانات ذات معنى، تنهار إستراتيجيات النص المتقدمة.

• سعة. حتى أفضل الأدوات تتطلب الصيانة. قد لا تكون الشركة التي يديرها شخص واحد جاهزة للتسويق النصي الكامل، ناهيك عن الأتمتة التي يقودها الذكاء الاصطناعي.

التسوية

الانتقال من خلال نموذج النضج ليس سباقا. إنه تقدم يعتمد على الاستعداد التشغيلي وتوقعات العملاء. أفضل البرامج تنمو عمدا، وليس بشكل متفجر.

بداية للنمو. يتخرج التجار من Starter عندما تعمل رسائل المعاملات بسلاسة، وتبدأ الشركة في الشعور بقيود الاتصال أحادي الاتجاه.

كيف تنمو:

• إضافة تذكيرات سلة التسوق المهجورة.
• تقديم سلسلة ترحيب قصيرة.
• تقسيم الرسائل حسب متغير واحد على الأقل.
• تحسين وضع الاشتراك في التواصل النصي والحوافز.
• اختبر بعض الرسائل التي يتم تشغيلها بواسطة الحدث.

النمو إلى المكدس الكامل. يحدث التحول من النمو إلى المكدس الكامل عندما يدرك التجار أن النصوص يجب أن تتوافق مع البريد الإلكتروني والولاء ورحلة العميل الأكبر، وليس السلوك وحده.

كيفية التقدم:

• تنظيف وتوحيد بيانات العملاء عبر الأنظمة الأساسية.
• قم بتطوير تسلسل الرسائل للتأهيل والتجديد والاحتفاظ.
• استخدم تفضيلات العملاء لإدارة الترددات وأنواع الرسائل.
• قم بتنسيق توقيت الرسائل مع التسويق عبر البريد الإلكتروني بدلاً من تكرارها.
• تقديم محتوى ديناميكي أو توصيات مخصصة.

حزمة كاملة منسقة ومؤتمتة بالذكاء الاصطناعي. المرحلة النهائية تضيف الذكاء. يقوم الذكاء الاصطناعي بضبط التوقيت والتسلسل والمحتوى والخصومات استجابةً للإشارات في الوقت الفعلي.

كيفية الانتقال:

• اعتماد الأدوات التي تدعم اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي والتجزئة التنبؤية.
• اسمح للذكاء الاصطناعي بإنشاء محتوى رسالة أو تخصيصه ضمن إرشادات العلامة التجارية.
• استخدم التعلم الآلي لتحسين أوقات إرسال الرسائل وتكرارها.
• السماح للخوارزميات بإدارة مشغلات دورة الحياة.

تظهر هذه المرحلة النهائية بسرعة، حيث تمتزج دقة الذكاء الاصطناعي مع التسويق متعدد القنوات. ومن ثم فإن التجار الذين ينجحون في إرسال الرسائل النصية سوف يرسلون الرسائل الصحيحة، وليس بالضرورة الأكثر.