MCP ينقل الذكاء الاصطناعي من الدردشة إلى العمل
أصبحت Beehiiv، وهي منصة رسائل إخبارية ناشئة عبر البريد الإلكتروني، هذا الشهر أحدث شركة برمجيات مجاورة للتجارة الإلكترونية تعلن عن تكامل MCP للذكاء الاصطناعي.
في حد ذاته، قد لا يبدو إعلان بيهيف مهمًا. ومع ذلك، فإن التكامل يمكن أن يشير إلى اتجاه أكبر.
على نحو متزايد، تتمتع أدوات البرمجيات الخاصة بالتجار باتصالات مباشرة، وحتى محلية، بالذكاء الاصطناعي. تشمل الأمثلة Shopify وWooCommerce وYottaa وShipo.
ما هو MCP؟
قامت شركة Anthropic، الشركة التي تقف وراء كلود LLM الشهير، بتعريف بروتوكول السياق النموذجي في عام 2024. وأصدرته باعتباره “معيارًا جديدًا لربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بالأنظمة التي تعيش فيها البيانات، بما في ذلك مستودعات المحتوى، وأدوات الأعمال، وبيئات التطوير. ويهدف إلى مساعدة النماذج الرائدة على إنتاج استجابات أفضل وأكثر صلة.”
بشكل أساسي، يضمن MCP (والبروتوكولات المنافسة) اتصالات آمنة ثنائية الاتجاه بين مصادر البيانات والأدوات أو الوكلاء الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي.
من خلال ربط مصادر البيانات والخدمات مع الوكلاء والأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي، يصف MCP إحدى الطرق التي سيتم بها دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية. انقر على الصورة للتكبير.
بدلاً من بناء عمليات تكامل لمرة واحدة لكل خدمة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، يمكن للشركة كشف أدواتها وبياناتها بالكامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي بعد ذلك الاستعلام عن تلك الأنظمة واتخاذ الإجراء.
يمكن لقادة الأعمال التفكير في MCP كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي. إنه يقع بين الذكاء الاصطناعي والأنظمة التي تدير الأعمال. وعندما يدعم البرنامج MCP، تكون فرصة التكامل مع الذكاء الاصطناعي للتحليل والتوليد والأتمتة أكبر وأسهل نسبيًا.
التحول التشغيلي
تقوم العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم بتلخيص التقارير أو صياغة رسائل البريد الإلكتروني أو الإجابة على الأسئلة. ومن خلال عمليات التكامل على نمط MCP، يمكن لهذه الأدوات أن تعمل. يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي التحقق من المخزون ومقارنة أسعار الشحن وتقييم أداء الحملة قبل إجراء التعديلات، ربما في الوقت الفعلي.
النظر في حالة بسيطة. يكتشف نظام الذكاء الاصطناعي ارتفاع تكاليف التسليم لمجموعة من الطلبات. ومن خلال الوصول إلى أدوات الشحن، فإنه يقارن أسعار شركات النقل ويحدد خيارًا أرخص. يقوم نفس النظام بتحديث الطلب وإخطار العميل. يمكن أن يحدث هذا حتى عندما يقوم شخص ما في المستودع بانتقاء العناصر.
هذا النوع من الحلقات هو ما يحاول MCP والبروتوكولات المشابهة تمكينه.
وهنا بعض الأمثلة.
تحديث الهيدروجين في Shopify قدم دعم الذكاء الاصطناعي لـ Storefront MCP.
يسمح التكامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتصفح المنتجات وإدارة عربات التسوق والمساعدة في الخروج. في الواقع، تصبح واجهة المتجر بيئة منظمة يمكن للذكاء الاصطناعي التنقل فيها. كان من الممكن أن يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك من قبل، لكن MCP يوفر القواعد التي تجعله أكثر نجاحًا.
يعد Shopify أحد الأمثلة على تطبيق MCP المتعلق بالتجارة الإلكترونية.
خادم Shippo MCP يعرض سير عمل الشحن لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي إنشاء الشحنات ومقارنة أسعار شركات النقل وإنشاء الملصقات وتتبع الطرود والتحقق من صحة العناوين. هذه هي المهام التي تتطلب عادةً خطوات يدوية أو عمليات تكامل مخصصة.
يحدد نظام الذكاء الاصطناعي مجموعة من الشحنات المتأخرة. فهو يتحقق من شركات النقل البديلة، ويحدث قواعد التنفيذ، ويضع علامة على العملاء المتأثرين. تجربة المتسوق أفضل، والوكيل تصرف دون إشراف مباشر، ولو ضمن مجموعة الإرشادات.
تكامل Beehiiv’s MCP يربط حسابات الرسائل الإخبارية بأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude.
الإصدار الحالي يركز على التحليل. يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم سطور الموضوع ونمو المشتركين والتغيير واتجاهات المشاركة. يمكن لهذه الرؤية أن توجه قرارات المحتوى وتحقيق الدخل. وقد يساعد أيضًا في إغلاق الحلقة، إذا جاز التعبير، حول كيفية مساهمة التسويق عبر البريد الإلكتروني في مبيعات التجارة الإلكترونية.
تبقى واجهات برمجة التطبيقات
لا يحل MCP محل واجهات برمجة التطبيقات؛ فهو يكملهم.
واجهات برمجة التطبيقات دقيقة ومستقرة. وهي مناسبة لعمليات التكامل الأساسية مثل معالجة الطلبات أو المدفوعات. MCP مرن. يسمح البروتوكول لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتحرك عبر الأدوات دون سير عمل صارم.
من الناحية العملية، من المرجح أن تجمع حزمة التجارة الإلكترونية بين واجهات برمجة التطبيقات من أجل الموثوقية وواجهات نمط MCP من أجل القدرة على التكيف.
بروتوكولات أخرى
يعد MCP جزءًا من تحول أوسع نحو التطبيقات والتجارة الوكيلة. بروتوكولات أخرى آخذة في الظهور.
على سبيل المثال، يهدف بروتوكول التجارة الوكيل الخاص بـ OpenAI إلى تمكين اكتشاف المنتجات والمعاملات داخل بيئات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. تعمل Google على تطوير نهج مماثل لواجهات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
تحدد هذه البروتوكولات كيفية حدوث التسوق داخل الأسطح التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يركز MCP على كيفية وصول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى العمليات التجارية خلف الكواليس.
بالنسبة للتجار، التمييز مهم. تحكم مجموعة واحدة من المعايير كيفية عثور المستهلكين على المنتجات وشرائها. آخر يحكم كيفية تنفيذ الأعمال لهذه المعاملات وإدارتها. توضح كل حالة تطور الشركات وأدواتها البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تطبيق
قد تكون أهم الوجبات السريعة هي أن MCP يشير إلى التحول من الذكاء الاصطناعي كأداة للدردشة إلى مشغل في الأعمال التجارية.
يجب أن يركز قادة التجارة الإلكترونية بشكل أقل على البروتوكول نفسه وأن يركزوا أكثر على الاستعداد للتكيف مع استخدام الذكاء الاصطناعي وتكامله. يعد الحصول على بيانات نظيفة ومنظمة وسير عمل واضح أكثر أهمية من أن تكون أول من يتبنى أدوات جديدة.
توقع مكدسًا حيث توفر واجهات برمجة التطبيقات الموثوقية وتمكن الطبقات المشابهة لـ MCP من المرونة. ومراقبة مكان حدوث التسوق المعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث قد تعمل البروتوكولات من منصات مثل OpenAI أو Google على تشكيل الطلب بقدر ما تعمل على العمليات الخلفية.
اكتشاف المزيد من قمم التجارية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
